Алгоритм м’якої кластеризації на основі розділяючих гіперповерхонь
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Алгоритм м’якої кластеризації на основі розділяючих гіперповерхонь
SOFT CLUSTERING ALGORITHM BASED ON SEPARATING HYPERSURFACES Алгоритм мягкой кластеризации на основе разделяющих гиперповерхностей |
|
| Creator |
Chumachenko, О. І.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського»
Gorbatiuk, V. S.; Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорского» |
|
| Subject |
Кластерізація; штучні нейронні мережі; мяка кластерізація; нелінійна оптимізація.
УДК 681.327.12 (045 Clustering; artificial neural networks; soft clustering; nonlinear optimization. UDC 681.327.12 (045) Кластеризация; искусственные нейронные сети; мягкая кластеризация; нелинейная оптимизация. УДК 681.327.12 (045 |
|
| Description |
Запропоновано новий алгоритм «м’якої» кластерізації на основі використання штучних нейронних мереж як моделей гіперповерхонь, що розділяють кластери. Алгоритм дозволяє розв’язувати задачу м’якої кластеризації як задачу оптимізації гладкої нелінійної функції, а отже, застосовувати весь математичний апарат нелінійної оптимізації, який суттєво розвинувся за останні роки.
A new “soft” clustering algorithm is proposed based on the use of artificial neural networks as models of hypersurfaces that separate clusters. The algorithm allows to solve the problem of soft clusterization as a problem of smooth nonlinear function optimization and, therefore, to apply the entire mathematical apparatus of nonlinear optimization, which has evolved significantly in recent years. Предложен новый алгоритм «мягкой» кластеризации на основе использования искусственных нейронных сетей как моделей гиперповерхностей, разделяющих кластеры. Алгоритм позволяет решать задачу мягкой кластери-зации как задачу оптимизации гладкой нелинейной функции, а следовательно, применять весь математический аппарат нелинейной оптимизации, который существенно развился за последние годы. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-10-12
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/11860
10.18372/1990-5548.52.11860 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 2, № 52 (2017); 11-15
Электроника и системы управления; Том 2, № 52 (2017); 11-15 Електроніка та системи управління; Том 2, № 52 (2017); 11-15 |
|
| Language |
uk
|
|