ESTIMATION OF THE RESULTS OF STATISTICAL MODELING OF AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
ESTIMATION OF THE RESULTS OF STATISTICAL MODELING OF AUTOMATIC CONTROL SYSTEMS
Оценка результатов статистического моделирования систем автоматического управления Оцінка результатів статистичного моделювання систем автоматичного керування |
|
| Creator |
Zelenkov, A. A.; Національний авіаційний університет
Bunchuk, A. A.; Національний авіаційний університет Golik, A. P.; Національний авіаційний університет |
|
| Subject |
Statistical modeling; accuracy estimation; tolerant interval; probability measure; tolerant area; nonparametric estimation; order statistics; modeling volume
UDC 519.22/.25 (045) Cтатистическое моделирование; оценка точности; толерантный интервал; вероятностная мера; толерантная область; непараметрическое оценивание; порядковые статистики; объем моделирования УДК 519.22/.25 (045) Статистичне моделювання; оцінка точності; толерантний інтервал; імовірнісна міра; толерантна область; непараметричне оцінювання; обсяг моделювання; порядкові статистики УДК 519.22/.25 (045) |
|
| Description |
Probabilistic methods of processing the results of statistical modeling of the determining parameters of the automatic control system characterizing the position of the aircraft in the automatic approach and landing mode for the purpose of determining the accuracy characteristics of automatic control are considered. Relations are obtained for determining a nonparametric two-dimensional tolerant region in which the probability measure of the controlled parameter with an unknown probability distribution is concentrated no less than the given one. Relations are proposed for the fraction of the probability of a parameter with a normal distribution law in the tolerant interval with bounderaries determined by normative documents. The obtained relations can be used to estimate the accuracy of the automatic landing system during statistical modeling of its mathematical model.
Рассмотрены вероятностные методы обработки результатов статистического моделирования, определяющих параметров системы автоматического управления, характеризующих положение самолета в автоматическом режиме захода на посадку и посадки с целью определения точностных характеристик автоматического управления. Получены соотношения для определения непараметрической двумерной толерантной области, в которой сосредоточена вероятностная мера контролирующего параметра с неизвестным распределением вероятности не меньше заданной. Предложены соотношения для определения доли вероятности параметра с нормальным законом распределения в толерантном интервале с границами, определенными нормативными документами. Полученные соотношения могут быть применены для оценки точности системы автоматического приземления при статистическом моделировании её математической модели. Розглянуто ймовірні методи обробки результатів статистичного моделювання, визначальних параметрів системи автоматичного керування, які характеризують стан літака в автоматичному режимі заходу на посадку і посадки з метою визначення точностних характеристик автоматичного керування. Отримано співвідношеннядля визначення непараметричної двовимірної толерантної області, в якій зосереджена імовірнісна міра контролюючого параметра з невідомим розподілом імовірності не менше заданої. Запропоновано співвідношення для визначення частки ймовірності параметра з нормальним законом розподілу в толерантному інтервалі з межами, визначеними нормативними документами. Отримані співвідношення можуть бути застосовані для оцінки точності системи автоматичного приземлення при статистичному моделюванні її математичної моделі. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2017-10-12
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/11888
10.18372/1990-5548.52.11888 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 2, № 52 (2017); 110-115
Электроника и системы управления; Том 2, № 52 (2017); 110-115 Електроніка та системи управління; Том 2, № 52 (2017); 110-115 |
|
| Language |
en
|
|