The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data
|
|
| Creator |
Shvets, A.V.
Kich, A.Y. |
|
| Subject |
Медицинская и биологическая кибернетика
|
|
| Description |
The purpose of the study is to elaborate the decision support model for medical recovery assessment by estimation of functional state of wounded and sick persons during their treatment in hospital conditions to substantiate the necessity of a further rehabilitation.
Выявлены особенности восстановления характеристик ВСР и ЭЭГ, которые заключаются в существенно худшем восстановлении функционального состояния (ФС) группы военнослужащих с контузией головного мозга по сравнению с лицами, которые не имели контузии мозга в анамнезе (соответственно 23,3% и 83, 4% лиц с положительной динамикой, p <0,001). Описаны структурные особенности 3-х ЭЭГ-феноменов, которые встречаются у лиц с контузией головного мозга. Анализ межсистемных связей ЭЭГ и ВСР дополнительно свидетельствует о медленном восстановлении ФС у лиц I группы. С помощью факторного анализа нормированных характеристик изменения показателей ЭЭГ и ВСР до и после восстановительного лечения построена регрессионная модель поддержки принятия решения с целью прогнозирования реабилитационного потенциала человека и эффективности реабилитации в госпитальных условиях. Виявлені особливості відновлення характеристик ВСР і ЕЕГ полягають в істотно гіршому відновленні функціонального стану (ФС) групи військовослужбовців з контузією головного мозку в порівнянні з особами, які не мали контузії мозку в анамнезі (відповідно 23,3% та 83, 4% осіб з позитивною динамікою, p < 0,001). Описано структурні особливості 3-х ЕЕГ-феноменів, які зустрічаються у осіб з контузією головного мозку. Аналіз міжсистемних зв'язків ЕЕГ і ВСР додатково свідчить про повільне відновлення ФС у осіб I групи. За допомогою факторного аналізу нормованих характеристик зміни показників ЕЕГ і ВСР до і після відновного лікування побудована регресійна модель підтримки прийняття рішення з метою прогнозування реабілітаційного потенціалу людини і ефективності реабілітації в госпітальних умовах. |
|
| Date |
2017-10-13T08:10:51Z
2017-10-13T08:10:51Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
The Decision Support Model for Forecasting of Wounded and Sick Restoration in Hospital Conditions Based on Psychophysiological Data / A.V. Shvets, A.Y. Kich // Кибернетика и вычислительная техника. — 2017. — Вип. 3 (189). — С. 79-96. — Бібліогр.: 19 назв. — англ.
0452-9910 DOI: doi.org/10.15407/kvt188.02.075 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/124992 616.89-07-08(035):616-036.82:355.11:355.721 |
|
| Language |
en
|
|
| Relation |
Кибернетика и вычислительная техника
|
|
| Publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
|
|