Запис Детальніше

Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ
 
Creator Болдырева, А.В.
Александров, М.А.
Суркова, Д.В.
 
Description В работе исследуется зависимость частоты использования негативно окрашенных слов и уровня достатка населения. Использованы временные ряды поисковых запросов Яндекса и алгоритмы Метода Группового Учета Аргументов (МГУА). Эти алгоритмы включены в пакет GMDH Shell для прогноза дохода населения.
У роботі досліджується залежність частоти використання негативно забарвлених слів та рівня достатку населення. Використані часові ряди пошукових запитів Яндекса і алгоритми Методу Групового Урахування Аргументів (МГУА). Ці алгоритми включені в пакет GMDH Shell для прогнозу доходу населення.
In the paper the dependence of frequency of words having negative sentiment intensity and level of population welfare is studied. We use time series of Yandex search queries and algorithms of Group Method of Data Handling (GMDH). These algorithms are included to the software package GMDH Shell to forecast incomes of population.
 
Date 2017-10-13T16:24:09Z
2017-10-13T16:24:09Z
2015
 
Type Article
 
Identifier Негативно окрашенные слова в поисковых запросах Интернета как индикатор уровня среднедушевых доходов населения в федеральных округах РФ / А.В. Болдырева, М.А. Александров, Д.В. Суркова // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2015. — Вип. 7. — С. 77-92. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.
XXXX-0044
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/125024
330.101.541
 
Language ru
 
Relation Індуктивне моделювання складних систем
 
Publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України