Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem
|
|
| Creator |
Voloshyn, D.
|
|
| Subject |
Інтелектуальні інформаційні технології
|
|
| Description |
У роботі описано програмний продукт для вирішення задачі прогнозування змісту відеопотоку. Архітектура розробки використовує інфраструктуру програмних рішень TensorFlow для глибинного навчання разом з бібліотекою комп’ютерного зору OpenCV в ізольованому агентному середовищі. Наведені експериментальні результати, які демонструють ефективність розробленого програмного забезпечення.
В работе описано программный продукт для решения задачи прогнозирования содержания видеопотока. Архитектура приложения использует инфраструктуру программных решений TensorFlow для глубинного обучения вместе с библиотекой компьютерного зрения OpenCV в изолированном агентном окружении. Приведены экспериментальные результаты которые демонстрируют эффективность программных разработок. Authors describe an application for solving video context detection problem. Application architecture use state-of-the-art deap learning TensorFlow framework together with the computer vision library OpenCV in isolated agent environment. The experimental results are shown to demonstrate the effectiveness of developed product. |
|
| Date |
2017-11-23T13:32:36Z
2017-11-23T13:32:36Z 2016 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Application of deep learning and computer vision frameworks for solving video context prediction problem / D. Voloshyn // Проблеми програмування. — 2016. — № 2-3. — С. 164-169. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.
1727-4907 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/126402 004.932 |
|
| Language |
en
|
|
| Relation |
Проблеми програмування
|
|
| Publisher |
Інститут програмних систем НАН України
|
|