Особливості реалізації інтелектуальної системи для аналізу економічного потенціалу підприємств регіону на базі Azure Machine Learning
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Особливості реалізації інтелектуальної системи для аналізу економічного потенціалу підприємств регіону на базі Azure Machine Learning
ОСОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИЯТИЙ РЕГИОНА НА БАЗЕ AZURE MACHINE LEARNING FEATURES IMPLEMENTATION OF THE ECONOMIC ANALYSIS OF INTELLECTUAL SYSTEM BUILDING ON ENTERPRISES OF THE REGION BAZEILLES AZURE MACHINE LEARNING |
|
| Creator |
С.В. Знахур
Л.В. Знахур С.В. Знахур Л.В. Знахур S.V. Znahur L.V. Znahur |
|
| Subject |
Інформаційні технології в економіці, екології, медицині й освіті
УДК 4 Azure, SQL, Data Mining, Machine Learning, економічний потенціал, хмарні сервіси, кластерізація Azure, SQL, Data Mining, Machine Learning, экономический потенциал, облачные сервисы, кластеризация Azure, SQL, Data Mining, Machine Learning, economic potential, cloud services, clustering |
|
| Description |
Робота присвячена особливостям побудови інтелектуальної системи для обробки даних підприємств регіону на основі використання сервісів Azure та Machine Learning на базі ML Studio Azure.
Работа посвящена особенностям построения интеллектуальной системы для обработки данных предприятий региона на основе использования сервисов Azure и Machine Learning на базе ML Studio Azure. The work is devoted to the features of building an intelligent system for processing data of enterprises in the region based on the use of Azure and Machine Learning services based on ML Studio Azure. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2017
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17415
|
|
| Source |
Системи обробки інформації. — 2017. — № 2(148). 174-179
Системы обработки информации. — 2017. — № 2(148). 174-179 Information Processing Systems. — 2017. — № 2(148). 174-179 1681-7710 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17415/soi_2017_2_34.pdf
|
|