Нейро-нечітка модель оцінки ступеня проблемності кредиту
Dspace iRKNEU
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Нейро-нечітка модель оцінки ступеня проблемності кредиту
|
|
| Creator |
Притоманова, О. М.
Білай, О. С. |
|
| Subject |
Банк
кредитний ризик проблемний кредит нейро-нечітка модель Банк кредитный риск кредитный риск нейро-нечеткая модель Bank credit risk problemloan neuro-fuzzy model 519.86 + 336.717(075.8) |
|
| Description |
У статті обґрунтовано методологічний підхід і побудовано математичну модель оцінки ступеня проблемності кредиту на основі нейро-нечітких технологій. Розроблена нейро-нечітка модель забезпечує високу адекватність на відносно малих вибірках, які базуються на експертних лінгвістичних висловлюваннях або в яких вхідні дані є неточними, неповними або невизначеними.Модель дозволяє на основі нейро-нечіткого підходу створювати підсистеми підтримки прийняття рішень щодо управління проблемним кредитом з метою зниження обсягів проблемної заборгованості у кредитному портфелі банку.
В статье обоснован методологический подход и построена математическая модель оценки степени проблемности кредита на основе нейро-нечетких технологий. Разработанная нейро-нечеткая модель обеспечивает высокую адекватность на относительно малых выборках, которые базируются на экспертных лингвистических высказываниях или в которых входные данные являются неточными, неполными или неопределенными. Модель позволяет на основе нейро-нечеткого подхода создавать подсистемы поддержки принятия решений по управлению проблемным кредитом с целью снижения объемов проблемной задолженности в кредитном портфеле банка. The authors have substantiated themethodological approach andhave built a mathematicalmodel based on neuro-fuzzy technology for evaluation of problem loan.The proposed neuro- fuzzy model provides high adequacy for the relatively small sampling based on expert linguistic assessments or which have inaccurate, incomplete or uncertain input data. The model based on neuro-fuzzy approach allows to create a decision support subsystem for managing problem credits to reduce the volume of bad debts in the loan portfolio. |
|
| Publisher |
ДВНЗ «Київський національний університет імені Вадима Гетьмана»
|
|
| Date |
2014-04-29T07:21:51Z
2014-04-29T07:21:51Z 2012-12-17 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Притоманова О. М. Нейро-нечітка модель оцінки ступеня проблемності кредиту / О. М. Притоманова, О. С. Білай // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: А. В. Матвійчук (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2013. – № 2. – С. 135–160.
http://ir.kneu.edu.ua:8080/handle/2010/3310 |
|
| Language |
uk
|
|