Моделювання інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень в економіці
Dspace iRKNEU
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Моделювання інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень в економіці
Modeling of innovative intellectual decision-making systems in the economy Моделирование инновационных интеллектуальных систем принятия решений в экономике |
|
| Creator |
Лисенко, Юрій Г.
Lysenko, Yuriy Лысенко, Юрий Г. Мінц, Олексій Ю. Mints, Oleksii Минц, Алексей Ю. |
|
| Subject |
інтелектуальні обчислення
інтелектуальні системи прийняття рішень нейронні мережі аналіз даних обробка даних ідентифікація моделювання оцінка ефективності intellectual calculations decision making neural networks data analysis data processing identification modeling assessment of efficiency интеллектуальные вычисления интеллектуальные системы принятия решений нейронные сети анализ данных обработка данных идентификация моделирование оценка эффективности 004.89:519.816 |
|
| Description |
У статті систематизовано та розширено теоретико-методологічні засади процесів синтезу інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень. Визначено концептуальні підходи до застосування методів інтелектуальних обчислень для моделювання систем прийняття рішень. Запропоновано класифікацію методів інтелектуальних обчислень і класифікацію задач з аналізу та обробки даних. Розглянуто методологічні підходи до реалізації процесів спостереження, моделювання, ідентифікації та оцінки ефективності результатів моделювання інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень в економіці. Предметом дослідження є методологія моделювання інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень в економіці. Метою дослідження є формалізація процесів синтезу інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень для підвищення ефективності функціонування суб’єктів економічної діяльності. Результати дослідження дозволяють підвищити ефективність роботи із слабко структурованою інформацією, а також якість прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності. The article systematizes and extends the theoretical and methodological foundations of the synthesis processes of innovative intellectual decision-making systems. Conceptual approaches to application of methods of intellectual calculations for modeling of systems of decision-making are defined. Classification of methods of soft computing, and classification of tasks of data analysis and data processing are offered. Methodological approaches to implementation of the processes of observation, modeling, identification and evaluation of effectiveness of the results of innovative intellectual decision-making systems modeling in the economy are considered. The subject of study is the modeling of innovative intellectual decision- making systems in the economy. The research objective is to formalize the synthesis processes of innovative intellectual decision-making systems to improve the efficiency of the functioning of economic systems. The results of the research make it possible to improve the efficiency of poorly structured data processing and the quality of decisionmaking under uncertainty. В статье систематизированы и расширены теоретико-методологические основы процессов синтеза инновационных интеллектуальных систем принятия решений. Определены концептуальные подходы к применению методов интеллектуальных вычислений для моделирования систем принятия решений. Предложена классификация методов интеллектуальных вычислений и классификация задач анализа и обработки данных. Рассмотрены методологические подходы к реализации процессов наблюдения, моделирования, идентификации и оценки эффективности результатов моделирования инновационных интеллектуальных систем принятия решений в экономике. Предметом исследования является методология моделирования инновационных интеллектуальных систем принятия решений в экономике. Целью исследования является формализация процессов синтеза инновационных интеллектуальных систем принятия решений для повышения эффективности функционирования субъектов экономической деятельности. Результаты исследования позволяют повысить эффективность обработки слабо структурированной информации, а также качество принятия управленческих решений в условиях неопределенности. |
|
| Publisher |
ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана»
|
|
| Date |
2017-12-06T11:16:42Z
2017-12-06T11:16:42Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Лисенко Ю. Г. Моделювання інноваційних інтелектуальних систем прийняття рішень в економіці / Ю. Г. Лисенко, О. Ю. Мінц // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» ; редкол.: А. В. Матвійчук (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2017. – № 6. – С. 90–141.
2306-3289 http://ir.kneu.edu.ua/handle/2010/22892 |
|
| Language |
uk
|
|