Запис Детальніше

Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов
 
Creator Берестовский, А.Е.
Власенко, А.Н.
Гороховатский, В.А.
 
Subject Експертні системи та підтримка прийняття рішень
 
Description The issues of analysis and image recognition in intelligent systems of computer vision were discussed. Based on Kohonen network, there was proposed technology of self-recognition for the system of structural recognition of visual objects. As a result, the transformation of descriptions to the vector format takes place, which reduces the computational cost. The results of experiments are shown.
Обговорено питання аналізу та розпізнавання зображень в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. На основі мережі Кохонена запропоновано технологію самонавчання для системи структурного розпізнавання візуальних об’єктів. У результаті здійснюється трансформація описів до векторного вигляду, що знижує обчислювальні витрати. Наведено результати експериментів
Обсуждены вопросы анализа и распознавания изображений в интеллектуальных системах компьютерного зрения. На основе сети Кохонена предложена технология самообучения для системы структурного распознавания визуальных объектов. В результате осуществляется трансформация описаний к векторному виду, что снижает вычислительные затраты. Приведены результаты экспериментов.
 
Date 2018-03-24T14:32:38Z
2018-03-24T14:32:38Z
2015
 
Type Article
 
Identifier Нейросетевые технологии самообучения в системах структурного распознавания визуальных объектов / А.Е. Берестовский, А.Н. Власенко, В.А. Гороховатский // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2015. — Т. 17, № 1. — С. 108-120. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1560-9189
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131538
004.932.2:004.93'1
 
Language ru
 
Relation Реєстрація, зберігання і обробка даних
 
Publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України