Запис Детальніше

Лінійні оптимізаційні задачі на разміщеннях з імовірнісною невизначеністю: властивості і розв’язання

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Лінійні оптимізаційні задачі на разміщеннях з імовірнісною невизначеністю: властивості і розв’язання
 
Creator Ємець, О.О.
Барболіна, Т.М.
 
Subject Методи оптимізації, оптимальне управління і теорія ігор
 
Description Досліджено властивості лінійних задач оптимізації на розміщеннях з імовірнісною невизначеністю, постановку яких здійснено на основі введення лінійного порядку на множині дискретних випадкових величин. Установлено властивості безумовної задачі, у якій коефіцієнти цільової функції або елементи мультимножини (але не те й те одночасно) є дискретними випадковими величинами. Ґрунтуючись на властивостях розв’язку безумовної задачі з детермінованими коефіцієнтами цільової функції, доведено властивості розв’язку для задачі, у якій коефіцієнти цільової функції є випадковими величинами. Запропоновано схему методу гілок і меж для розв’язання лінійних задач оптимізації на розміщеннях з імовірнісною невизначеністю, у якій також запропоновано правила галуження та відсікання множин.
Исследуются свойства линейных задач оптимизации на размещениях с вероятностной неопределенностью, постановка которых осуществлена на основе введения линейного порядка на множестве дискретных случайных величин. Установлены свойства безусловной задачи, у которой коэффициенты целевой функции или элементы мультимножества (но не то и другое одновременно) являются дискретными случайными величинами. Основываясь на свойствах решения безусловной задачи с детерминированными коэффициентами целевой функции, доказаны свойства решения для задачи, в которой коэффициенты целевой функции являются случайными величинами. Предложена схема метода ветвей и границ для решения линейных задач оптимизации на размещениях с вероятностной неопределенностью, в которой также предложены правила ветвления и отсечения множеств.
Authors study properties of linear optimization problems under probabilistic uncertainty while defining a problem based on the linear order on the set of discrete random variables. Properties of unconditional problem are established whose coefficients of the goal function or multiset's elements (but not both simultaneously) are discrete random variables. Based on properties of the solution of an unconditional problem with deterministic coefficients, we prove solution's properties for the problem with the goal function's coefficients as discrete random variables. The scheme of the branch and bound method for solving the linear optimization problems on permutations under probabilistic uncertainty is proposed as well as rules of branching and truncation of sets.
 
Date 2018-03-27T20:08:34Z
2018-03-27T20:08:34Z
2016
 
Type Article
 
Identifier Лінійні оптимізаційні задачі на разміщеннях з імовірнісною невизначеністю: властивості і розв’язання / О.О. Ємець, Т.М. Барболіна // Системні дослідження та інформаційні технології. — 2016. — № 1. — С. 107-119. — Бібліогр.: 22 назв. — укр.
1681–6048
DOI: doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2016.1.11
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/131705
519.85
 
Language uk
 
Relation Системні дослідження та інформаційні технології
 
Publisher Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України