Запис Детальніше

Метод визначення семантичної зв’язності

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Метод визначення семантичної зв’язності
 
Creator Никоненко, А.О.
 
Subject Системи розпізнавання і сприйняття образів
 
Description Роботу присвячено вивченню проблеми визначення семантичної зв’язності понять англійської мови на базі текстових корпусів. На початку роботи ми наводимо короткий огляд існуючих підходів до вирішення проблеми, розглядаємо основні еталонні корпуси, що розмічено експертами. Далі переходимо до опису власного методу та основних класів гіпотез, на яких він базується. В роботі запропоновано і описано більше 70 гіпотез, що можуть бути використаними при обчисленні семантичної зв’язності, а також нову, високоефективну модель вимірювання зв’язності на базі машинного навчання і запропонованих гіпотез. Модель дозволяє гнучко обирати серед гіпотез підмножини і показує високу ефективність на різних наборах еталонних тестів.
The work is dedicated to the problem of semantic relatedness calculation based on text corpora. At the beginning of the work, we present a brief overview of existing approaches to solve the problem and consider the basic benchmark corpora. Then we describe our own method and main hypotheses on which it is based. The paper presents more than 70 hypotheses that can be used in the calculation of semantic relatedness and a new, high-performance relatedness measure model based on machine learning. The model can flexibly switch between subsets of hypotheses and demonstrate high efficiency on different benchmarks sets.
 
Date 2018-04-10T15:55:13Z
2018-04-10T15:55:13Z
2016
 
Type Article
 
Identifier Метод визначення семантичної зв’язності / А.О. Никоненко // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 32-42. — Бібліогр.: 24 назв. — укр.
1561-5359
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132067
68T50
 
Language uk
 
Relation Штучний інтелект
 
Publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України