Метод визначення семантичної зв’язності
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Метод визначення семантичної зв’язності
|
|
Creator |
Никоненко, А.О.
|
|
Subject |
Системи розпізнавання і сприйняття образів
|
|
Description |
Роботу присвячено вивченню проблеми визначення семантичної зв’язності понять англійської мови на базі текстових корпусів. На початку роботи ми наводимо короткий огляд існуючих підходів до вирішення проблеми, розглядаємо основні еталонні корпуси, що розмічено експертами. Далі переходимо до опису власного методу та основних класів гіпотез, на яких він базується. В роботі запропоновано і описано більше 70 гіпотез, що можуть бути використаними при обчисленні семантичної зв’язності, а також нову, високоефективну модель вимірювання зв’язності на базі машинного навчання і запропонованих гіпотез. Модель дозволяє гнучко обирати серед гіпотез підмножини і показує високу ефективність на різних наборах еталонних тестів.
The work is dedicated to the problem of semantic relatedness calculation based on text corpora. At the beginning of the work, we present a brief overview of existing approaches to solve the problem and consider the basic benchmark corpora. Then we describe our own method and main hypotheses on which it is based. The paper presents more than 70 hypotheses that can be used in the calculation of semantic relatedness and a new, high-performance relatedness measure model based on machine learning. The model can flexibly switch between subsets of hypotheses and demonstrate high efficiency on different benchmarks sets. |
|
Date |
2018-04-10T15:55:13Z
2018-04-10T15:55:13Z 2016 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Метод визначення семантичної зв’язності / А.О. Никоненко // Штучний інтелект. — 2016. — № 3. — С. 32-42. — Бібліогр.: 24 назв. — укр.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132067 68T50 |
|
Language |
uk
|
|
Relation |
Штучний інтелект
|
|
Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|