Анализ и восстановление слабоконтрастных изображений методом нейросетевого синтеза в сравнении с методом линейного предсказания
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Анализ и восстановление слабоконтрастных изображений методом нейросетевого синтеза в сравнении с методом линейного предсказания
|
|
| Creator |
Степаненко, А.А.
|
|
| Subject |
Системи розпізнавання і сприйняття образів
|
|
| Description |
Статья демонстрирует сравнительный анализ эффективности восстановления слабоконтрастных изображений, основанный на использовании методов самоорганизующегося нейросетевого синтеза и линейного предсказания. Оба метода позволяют повысить чувствительность и пространственное разрешение визуального анализа низкоконтрастных яркостных (одномерных) и мультиспектральных изображений. Приведены практические примеры со сравнением эффективности для различных технологий (радиология, геоинформационные системы).
Article shows a comparative analysis of the efficiency of the recovery of low-contrast images, based on the use of self-organizing neural network methods of synthesis and linear prediction. Both methods allow to increase the sensitivity and spatial resolution of the visual analysis of low contrast luminance (one-dimensional) and multispectral images. The practical examples for comparing the effectiveness of different technologies (radiology, geographic information systems). |
|
| Date |
2018-04-10T19:56:39Z
2018-04-10T19:56:39Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Анализ и восстановление слабоконтрастных изображений методом нейросетевого синтеза в сравнении с методом линейного предсказания / А.А. Степаненко // Штучний інтелект. — 2017. — № 1. — С. 66-76. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/132102 004.932 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Штучний інтелект
|
|
| Publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
|
|