Непараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образів
eKMAIR
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Непараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образів
Non-parametric estimates of the mean kernel mappings of conditional distributions for pattern recognition problems |
|
Creator |
Галкін, Олександр
|
|
Subject |
ядерне відображення
функція ядра оцінка щільності |
|
Description |
This article focuses on nonparametric estimates of the mean kernel mappings of conditional distributions that are implicit mappings of distribution in a potentially infinite dimensional space of features, as well as complex kernel approach for solving a wide class of pattern recognition problems. The key idea is the mapping of conditional distribution in infinite space of features using the kernel function. The proposed approach can be used to construct a simple and effective evaluation of the statistics for continuous multimodal distribution as a depth function. Статтю присвячено непараметричним оцінкам усереднених ядерних відображень умовних розподілів, що є неявними відображеннями розподілу в потенційно нескінченновимірний простір характеристик, а також комплексному ядерному підходу для розв’язання широкого класу задач розпізнавання образів. Ключова ідея полягає у відображенні умовного розподілу в нескінченновимірний простір характеристик з використанням функції ядра. Запропонований підхід може бути використаний для побудови більш простих та ефективних статистик для оцінки такого неперервного мультимодального розподілу, як функція глибини. |
|
Date |
2016-04-21T12:11:49Z
2016-04-21T12:11:49Z 2015 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
Галкін О. А. Непараметричні оцінки усереднених ядерних відображень умовних розподілів для задач розпізнавання образів / Галкін О. А. // Наукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 177 : Комп'ютерні науки. - С. 29-33.
http://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/8925 |
|
Language |
ua
|
|
Relation |
Наукові записки НаУКМА. - 2015. - Т. 177 : Комп'ютерні науки. - С. 29-33.
|
|