Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів
|
|
| Creator |
Бойко, А.Л.
Настенко, Є.А. Павлов, В.А. Коновал, О.О. Осадчий, М.А. Дємєнтьєв, А.В. |
|
| Description |
В роботі наведено результати досліджень, що дозволили оцінити ефективність застосування різних алгоритмів згладжування сигналів пульсометрії в задачі класифікації здоров'я людини з точки зору стану серцево-судинної системи. Моделювання згладжених сигналів відбувалося за рекурентним адитивно-мультиплікативного багатоетапним алгоритмом (РАМБА) методу групового урахування аргументів (МГУА), проведення класифікації отриманих моделей реалізовано засобами програми GMDH Shell.
В данной работе приведены результаты исследования эффективности различных алгоритмов сглаживания сигналов пульсометрии в задаче классификации здоровья человека с точки зрения состояния сердечнососудистой системы. Моделирование сглаженных сигналов реализовано с помощью рекуррентного адитивно-мультипликативного многоэтапного алгоритма РАМБА метода группового учета аргументов. This paper presents the results of effectiveness research on various algorithms for smoothing pulsometry signals in the classification problem of human health from the view point of cardiovascular system state. The modeling of smoothed signals are realized using the Recurrent Aditive-Multiplicative Multistage Algorithm (RAMMA) of Group Method of Data Handling (GMDH). |
|
| Date |
2018-06-04T16:08:05Z
2018-06-04T16:08:05Z 2017 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Ефективність алгоритмів попередньої обробки даних в задачі класификації високочастотних біологічних сигналів / А.Л. Бойко, Є.А. Настенко, В.А. Павлов, О.О. Коновал, М.А. Осадчий, А.В. Дємєнтьєв // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2017. — Вип. 9. — С. 23-30. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
XXXX-0044 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133637 004.9 |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Індуктивне моделювання складних систем
|
|
| Publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
|
|