Запис Детальніше

Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети

Vernadsky National Library of Ukraine

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети
 
Creator Ободан, Н.И.
Гук, Н.А.
Магас, А.С.
 
Description Рассматривается проблема выбора и идентификации модели реальной системы по результатам наблюдений. Процедура идентификации выполняется с использованием настроенной нейронной сети. Выбор модели осуществляется с использованием меры эквивалентности предлагаемой модели моделям, соответствующим обучающим выборкам. При выборе меры эквивалентности используется теорема взаимности. Формулируются условия разрешимости задачи идентификации параметров.
The problem of selection and identification of the model of a real system based on the results of observations is considered. The identification procedure using configured neural network is performed. Selection of the model using the measure of equivalence of proposed model to the models with corresponding training samples is presented. The reciprocity theorem while selecting measures of equivalence was used. Conditions of solvability of parameter identification problem were formulated.
 
Date 2018-06-05T15:46:30Z
2018-06-05T15:46:30Z
2015
 
Type Article
 
Identifier Выбор модели действительности для наблюдаемой системы с помощью нейросети / Н.И. Ободан, Н.А. Гук, А.С. Магас // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2015. — Вип. 12. — С. 84-91. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
2308-5916
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/133712
539.3
 
Language ru
 
Relation Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
 
Publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України