ALGORITHM OF VARIATIVE FEATURE DETECTION AND PREDICTION IN CONTEXT-DEPENDENT RECOGNITION
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
ALGORITHM OF VARIATIVE FEATURE DETECTION AND PREDICTION IN CONTEXT-DEPENDENT RECOGNITION
Алгоритм выявления вариативных признаков и прогнозирования в контекстно-зависимо классификации распознавания Алгоритм виявлення варіативних ознак та прогнозування в контекстно-залежному розпізнаванні |
|
| Creator |
Mukhina, M. P.; Національний авіаційний університет, Київ, Україна
Barkulova, I. V.; Національний авіаційний університет, Київ, Україна |
|
| Subject |
Object recognition; context-dependent classification; (binary large object) blob analysis
UDC 528.715:004.932 (045) Распознавание объекта; контекстно-зависимая классификация; blob анализ УДК 528.715:004.932 (045) Розпізнавання об’єкта; контекстно-залежна класифікація; blob аналіз УДК 528.715:004.932 (045) |
|
| Description |
Application of context-dependent classification for recognition tasks is proposed. In the context-free classification, the starting point was the Bayesian classifier. Morphological features such as object form, area, and eccentricity were considered through context-dependent classification. As result, dependences which can be used for object recognition have been obtained, and further they can be used together with interesting point detectors. The procedure of prediction of object variative features was developed.
Предложено использование контекстно-зависимой классификации для задач распознавания. Начальной точкой в контекстно-зависимой классификации был выбран классификатор Байеса. Морфологические признаки, такие как форма объекта, площадь, эксцентриситет, рассмотрены с точки зрения контекстно-зависимой классификации. Как результат, получены зависимости, которые можно использовать для распознавания объекта, и дальше аппроксимированные аналитическое представление может использоваться вместе с детекторами точек интереса. Разработана процедура прогнозирования вариативных признаков объекта. Распознавание объекта; контекстно-зависимая классификация; blob анализ Запропоновано використання контекстно-залежної класифікації для задач розпізнавання. Початковою точкою в довільній класифікації було обрано класифікатор Байєса. Морфологічні ознаки такі як форма об’єкта, площа, ексцентриситет, розглянуті з точки зору контекстно-залежної класифікації. Як результат, отримано залежності, які можна використовувати для розпізнавання об’єкта, і далі апроксимоване аналітичне представлення може використовуватися разом з детекторами точок інтересу. Розроблено процедуру прогнозування варіативних ознак об’єкта. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2018-06-07
|
|
| Type |
—
— — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/12785
10.18372/1990-5548.55.12785 |
|
| Source |
Electronics and Control Systems; Том 1, № 55 (2018); 80-86
Электроника и системы управления; Том 1, № 55 (2018); 80-86 Електроніка та системи управління; Том 1, № 55 (2018); 80-86 |
|
| Language |
en
|
|