Запис Детальніше

Electronic Archive Khmelnitskiy National University ELARKHNU

Переглянути архів Інформація
 

Metadata

 
Поле Співвідношення
 
Title Дослідження впливу параметрів навчання когнітрону на якість розпізнавання вихідних образів
 
Names Молчанова, М.О.
Протасов, М.В.
Molchanova, M.O.
Protasov, M.V.
Date Issued 2014 (iso8601)
Abstract У статті запропоновано уточнену цілісну математичну модель нейронної мережі типу когнітрон.
Досліджено вплив параметрів навчання на роботу нейронної мережі. Встановлено, що дані параметри повинні
підлаштовуватися під конкретні задачі, та можуть змінюватись в залежності від розміру зображення та його
форми. Також відмічено можливість нейронної мережі типу когнітрон до відновлення пошкоджених образів. Дана
робота може бути використана для подальшої реалізації та аналізу параметрів математичної моделі
неокогнітрону, який у порівнянні з когнітроном є стійким не лише до шумів та пошкоджень, але й до поворотів та
масштабування.
Genre Стаття
Topic нейронна мережа
Identifier Молчанова, М. О. Дослідження впливу параметрів навчання когнітрону на якість розпізнавання вихідних образів [Текст] / М. О. Молчанова, М. В. Протасов // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – 2014. – № 5. – С. 240-246.