Відновлення форми джерела розсіювання, поле якого спотворене шумом
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Відновлення форми джерела розсіювання, поле якого спотворене шумом
Recoverying form of the scattering source whose field is distorted by the noise |
|
| Creator |
Касперська, Л. В.
Русин, Б. П. Kasperska, L. Rusyn, B. |
|
| Contributor |
Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України
Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS of Ukraine |
|
| Subject |
фільтрована зворотна проекція
фільтр шум перетворення Фур’є перетворення Радона джерело розсіювання filtered back projection filter noise Fourier transform Radon transform source scattering 004.932 |
|
| Description |
Розглянуто задачу відновлення форми джерела розсіювання в однорідному середовищі. Вхідними даними цієї задачі є інформація про набір приймачів і виміряне ними розсіяне поле, спотворене шумом. Показано, що для її розв’язання необхідно відновити функцію двох змінних за її радоновим образом. За формою джерела розсіювання в роботі запропоновано новий підхід, за яким немає необхідності знати інформацію про далеке поле, а також про координати та кут, під яким джерело сигналу знаходиться відносно системи приймачів. Для запропонованого методу встановлено залежність точності відтворення перешкоди від кута повороту системи приймачів. Scattering signals is one of the basic natural processes, which is a consequence of energy losses and manifests in the form of variety of radiation what propagating in space. The cause of the scattering signal is the interaction with the environment. The result of this interaction is not only scattering but also weakening the signal. On the one hand scattering is considered as a negative effect, but on the other – as a possible way for finding form of the scatterer of the signal. Measuring the scattered field has a great practical importance, because the power of scattered field is usually much less than the power of field of the original signal. Moreover in the real condition always is present noise including the noise of the measuring devices. In the paper we explored the problem of recovering form of the scattering source in the uniform environment. The input data of this problem is the information about a set of receivers and the measured scattering field distorted by the noise. We showed solving of this problem needs to recover the function of two variables for its radon image. The scientific novelty lies in the fact that unlike the known methods of restoring the form of the source of scattering, a new approach is proposed in the work, in which it is not necessary to know the information about the distant field, as well as the coordinate and the angle at which the source of the signal relative to the receiver system is located. For the proposed method established the dependence of the precision noise from the angle of rotation system receivers. |
|
| Date |
2018-04-24T09:49:32Z
2018-04-24T09:49:32Z 2017-03-28 2017-03-28 |
|
| Type |
Conference Abstract
|
|
| Identifier |
Касперська Л. В. Відновлення форми джерела розсіювання, поле якого спотворене шумом / Л. В. Касперська, Б. П. Русин // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 2017-03-28. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 874. — С. 17–24.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/40778 Kasperska L. Recoverying form of the scattering source whose field is distorted by the noise / L. Kasperska, B. Rusyn // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Radioelektronika ta telekomunikatsii, 2017-03-28. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 874. — P. 17–24. |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 874, 2017
1. Philip M. Morse. Vibration and Sound / Philip M. Morse. – London: McGraw-Hill Book Company, Inc., 1948. – S. 294–380. 2. Angell T.S. On a numerical method for inverse acoustic scattering / Angell T. S., Jiang X. and Kleinman R. E. // Inverse Problems. – 1997. – Vol. 13. – S. 531–545. 3. Colton D. A simple method for solving inverse scattering problems in the resonance region / Colton D. and Kirsch A. // Inverse Problems. – 1996. – Vol. 12. – S. 383–393. 4. Colton D. The Linear Sampling Method for Solving the Electromagnetic/ Colton D., Haddar H. and Monk P. // Inverse Scattering Problem. SIAM J. Sci. Comput. – 2002. – Vol. 24(3). – S. 719–731. 5. Fioralba Cakoni Analysis of two linear sampling methods applied to electromagnetic imaging of buried objects / Fioralba Cakoni, M'Barek Fares and Houssem Haddar// Inverse Problems. – 2006. – Vol. 22(3). – S. 845–868. 6. Davis M. E. Numerical Methods and Modeling for Chemical Engineers / Davis M. E. – Wiley, New York: Chichester, Brisbane, 1984. – S. 127–146. 7. Radon J. Über die Besimmung von Functionen durch ihre Integralwerte längs gewisser Mannigfaltigkeiten / Radon J. – Berichte Sächsische Academie der Wissenschaften, Mathematisch, Physische Klasse 69, 1917, s. 262–277. 8. Jorge Bernal del Nozal Use of Projection and Back-projection Methods/ Jorge Bernal del Nozal. – Computer Vision Center Edifici O, Universitat Aut`onoma de Barcelona, 2009. – S. 23–28. 1. Philip M. Morse, (1948), Vibration and Sound, McGraw-Hill Book Company, pp. 294–380. 2. Angell T.S., Jiang X. and Kleinman R. E., (1997), On a numerical method for inverse acoustic scattering, Inverse Problems, Vol. 13, pp. 531–545. 3. Colton D. and Kirsch A. (1996), A simple method for solving inverse scattering problems in the resonance region, Inverse Problems, Vol. 12, pp. 383–393. 4. Colton D., Haddar H. and Monk P. (2002), The Linear Sampling Method for Solving the Electromagnetic Inverse Scattering Problem, SIAM J. Sci. Comput., Vol. 24(3), pp. 719–731. 5. Fioralba Cakoni, M'Barek Fares and Houssem Haddar, (2006), Analysis of two linear sampling methods applied to electromagnetic imaging of buried object,. Inverse Problems, Vol. 22(3), pp. 845–868. 6. Davis M. E., (1984), Numerical Methods and Modeling for Chemical Engineers, Wiley, New York, Chichester, Brisbane, pp. 127–146. 7. Radon J. (1917), Über die Besimmung von Functionen durch ihre Integralwerte längs gewisser Mannigfaltigkeiten, Berichte Sächsische Academie der Wissenschaften, Mathematisch, Physische Klasse 69, pp. 262–277. 8. Jorge Bernal del Nozal, (2009), Use of Projection and Backprojection Methods, Computer Vision Center Edifici O, Universitat Aut`onoma de Barcelona, pp. 23–28. |
|
| Rights |
©Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
© Касперська Л. В., Русин Б. П., 2017 |
|
| Format |
17-24
8 application/pdf image/png |
|
| Coverage |
2017-03-28
Львів |
|
| Publisher |
Видавництво Львівської політехніки
|
|