Запис Детальніше

Electronic Archive Khmelnitskiy National University ELARKHNU

Переглянути архів Інформація
 

Metadata

 
Поле Співвідношення
 
Title Сучасні штучні нейронні мережі та підходи до їх моделювання
 
Names Бойчук, В.О.
Новакевич, В.Ю.
Boychuk, V.O.
Novakevich, V.Y.
Date Issued 2014 (iso8601)
Abstract Розглянуті загальні особливості складних сучасних штучних нейронних мереж. Описана структура
штучного нейрона та основні способи навчання нейронних мереж. На основі аналізу методів розпаралелювання
штучних нейронних мереж і відповідних програмних пакетів зроблений висновок про невідповідність паралельної
структури штучних нейронних мереж і архітектур сучасних комп’ютерних систем, що викликає проблеми з
моделюванням складних нейронних мереж. Зроблений висновок про необхідність розробки метода
розпаралелювання навчання та функціонування штучних нейронних мереж, який б мав можливість динамічно
масштабуватись на слабкозв’язані гетерогенні комп'ютери в мережі Інтернет (мережа GRID).
Genre Стаття
Topic штучні нейронні мережі
Identifier Сучасні штучні нейронні мережі та підходи до їх моделювання [Текст] / В. О. Бойчук, В. Ю. Новакевич // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2014. – № 4. – С. 216-219.