Використання кумулянтного аналізу для розпізнавання радіосигналів цифрових телекомунікаційних систем
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Використання кумулянтного аналізу для розпізнавання радіосигналів цифрових телекомунікаційних систем
Использование кумулянтного анализа для распознавания радиосигналов цифровых телекоммуникационных систем Use of cumulant analysis for recognition of radiosignals of digital telecommunication systems |
|
| Creator |
О.А. Нагорнюк
А.А. Нагорнюк O. Nahorniuk |
|
| Subject |
Захист інформації та кібернетична безпека
УДК 621.396.62 телекомунікаційна система, радіосигнал, маніпуляція, фазове сузір’я, метод, розпізнавання, статистика,кумулянт, момент телекоммуникационная система, радиосигнал, манипуляция, фазовое созвездие, метод, распознавание, статистика, кумулянт, момент telecommunication system, radio signal, modulation, phase constellation, method, recognition, statistics, cumulant, moment |
|
| Description |
У статті обґрунтована актуальність удосконалення методів розпізнавання видів цифрової модуляції телекомунікаційних систем. Показано, що в якості модуляційних ознак для розпізнавання видів модуляції можуть використовуватись змішані кумулянти вищих порядків, які дозволяють синтезувати алгоритми розпізнавання цифрових радіосигналів на фоні гауссівського шуму з ймовірністю правильного розпізнавання, близькою до одиниці. Наводяться аналітичні вирази розрахунку змішаних кумулянтів через величини змішаних моментів до восьмого порядку включно та значення змішаних кумулянтів для найбільш розповсюджених видів радіосигналів з цифровою лінійною модуляцією. Розширено можливості прикладного пакета статистичних функцій «Statistics Toolbox» інтерактивного середовища програмування MATLAB. Розроблено рекомендації для синтезу алгоритмів розпізнавання виду модуляції на основі кумулянтного аналізу.
В статье обоснована актуальность усовершенствования методов распознавания видов цифровой модуляции телекоммуникационных систем. Проведен анализ известных подходов к распознаванию вида модуляции на основе статистических величин высших порядков. Показано, что в качестве модуляционных признаков для распознавания видов модуляции могут использоваться смешанные кумулянты высших порядков, которые позволяют синтезировать алгоритмы распознавания цифровых радиосигналов на фоне гауссова шума с вероятностью правильного распознавания, близкой к единице. Получено аналитические выражения расчета смешанных кумулянтов через величины смешанных моментов до восьмого порядка включительно и значения смешанных кумулянтов для наиболее распространенных видов радиосигналов с цифровой линейной модуляцией. Расширены возможности прикладного пакета статистических функций «Statistics Toolbox» интерактивной среды программирования MATLAB. Разработаны рекомендации для синтеза алгоритмов распознавания вида модуляции на основе кумулянтного анализа. Полученные результаты могут быть использованы для разработки алгоритмов распознавания сигналов в системах радиомониторинга, программноопределяемого радио и радиоэлектронной борьбы. Actuality of improving of the methods for recognition of digital modulation of telecommunication systems is substantiated in the article. The analysis of known approaches to recognition of the type of modulation on the basis of statistical quantities of higher orders is carried out. It is shown that as modulation features for modulation types recognition can be used higher orders joint cumulants, which allow to synthesize algorithms for digital radio signals recognition against the background of Gaussian noise with a probability of correct recognition close to one. Analytical expressions for the calculation of joint cumulants up to the eighth order inclusive from the values of joint moments for the most common types of radio signals with digital linear modulation are obtained. The means of the statistical functions application toolbox "Statistics Toolbox" of the interactive programming environment MATLAB are extended. The procedures of joints cumulants calculation are optimized to minimize the number of mathematical operations. Recommendations for the synthesis of algorithms for modulation type recognition based on cumulant analysis are developed. The obtained results can be used to develop algorithms for signal recognition in radio monitoring systems, software-defined radio and electronic warfare. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2018
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18789
|
|
| Source |
Системи обробки інформації. — 2018. — № 2(153). 136-143
Системы обработки информации. — 2018. — № 2(153). 136-143 Information Processing Systems. — 2018. — № 2(153). 136-143 1681-7710 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18789/soi_2018_2_19.pdf
|
|