DETECTION OF WINTER CROPS BY SATELLITE DATA ON THE BASIS OF SOIL-ADAPTIVE PERPENDICULAR VEGETATION INDEX
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
DETECTION OF WINTER CROPS BY SATELLITE DATA ON THE BASIS OF SOIL-ADAPTIVE PERPENDICULAR VEGETATION INDEX
ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ПОСЕВОВ ОЗИМЫХ КУЛЬТУР ПО СПУТНИКОВЫМ ДАННЫМ НА ОСНОВЕ ПОЧВЕННО- АДАПТИВНОГО ПЕРПЕНДИКУЛЯРНОГО ВЕГЕТАЦИОННОГО ИНДЕКСА Детектування посiвiв озимих культур за супутниковими даними на основi ґрунтово-адаптивного перпендикулярного вегетацiйного iндексу |
|
| Creator |
Пiдгородецька, Л. В.; Iнститут космiчних дослiджень Нацiональної академiї наук України та Державного космiчного агентства України
Зєлик, Я. І.; Iнститут космiчних дослiджень Нацiональної академiї наук України та Державного космiчного агентства України |
|
| Subject |
winter crops; raster image; automatic classification; perpendicular vegetation index PVI; MODIS MOD09 data product; surface reflectance
528.855+835 озимые культуры; растровое изображение; автоматическая классификация; перпендикулярный вегетационный индекс PVI; MOD09 продукт данных MODIS; спектральный коэффициент отражения поверхности 528.855+835 озимые культуры; растровое изображение; автоматическая классификация; перпендикулярный вегетационный индекс PVI; MOD09 продукт данных MODIS; спектральный коэффициент отражения поверхности 528.855+835 |
|
| Description |
The developed and implemented technique of wintercrops detection on the basis of automatic classification of satellite raster imagery of the agricultural land in theperpendicular vegetation index PVI values according spectroradiometer MODIS MOD09 product and using groundreference data on crop rotation on the farm territory is considered. In the software environment ERDAS IMAGINEthe PVI index calculation model is implemented, based on the equation of soil line, and built the raster image of theterritory in the PVI index values is built. A high percentage of coincidence locations and of winter crops land areas(not less than 70%) classified by the developed technique with ground data on crop rotations on the farm territory demonstrates the possibility of techniques applying for effective operative detection of winter crops based on satellitedata during the autumn-winter period on the regional level.
Рассмотрена разработанная и реализованная методика выявления посевов озимых культур на основе авто-матической классификации спутникового растрового изображения территории сельскохозяйственных угодий в значениях перпендикулярного вегетационного индекса PVI по данным продукта MOD09 спектрорадиометраMODIS и с использованием наземных опорных данных севооборотов на территории хозяйства. Средствами программной среды ERDAS IMAGINE реализована модель расчета значений индекса PVI на основе полученного уравнения почвенной линии и построено растровое изображение территории в значениях индекса PVI.Высокий процент совпадения мест расположения и площадей участков посевов озимых культур (не менее70%), классифицированных по разработанной методике, с наземными данными о севооборотах хозяйства свидетельствует о возможности применения методики для эффективного оперативного выявления озимых поспутниковым данным в осенне-зимний период на региональном уровне. Розглянуто розроблену та реалiзовану методику виявлення посiвiв озимих культур на основi автоматичної класифiкацiї супутникового растрового зображення територiї сiльськогосподарських угiдь у значеннях перпен-дикулярного вегетацiйного iндексу PVI за даними продукту MOD09 спектрорадiометра MODIS та з використанням наземних опорних даних щодо сiвозмiн на територiї господарства. Засобами програмного середовища ERDAS IMAGINE реалiзована модель розрахунку значень iндексу PVI на основi отриманого рiвняння ґрунтової лiнiї та побудовано растрове зображення територiї у значеннях iндексу PVI. Високий вiдсоток збiгу мiсць розташування та площ дiлянок посiвiв озимих культур (не менше, нiж 70%), класифiкованих за розробленою методикою, з наземними даними щодо сiвозмiн господарства свiдчить про можливiсть застосовування методики для ефективного оперативного виявлення озимих за супутниковими даними в осiнньо-зимовий перiод нарегiональному рiвнi. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2018-07-06
|
|
| Type |
Рецензована стаття
|
|
| Format |
application/pdf
application/pdf application/pdf |
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ASTRO/article/view/12874
|
|
| Source |
Вісник Астрономічної школи; Том 11, № 1 (2015); 91-98
Astronomical School’s Report; Том 11, № 1 (2015); 91-98 Вестник Астрономической Школы; Том 11, № 1 (2015); 91-98 |
|
| Language |
uk
|
|