Запис Детальніше

Інформаційні технології пошуку плагіату в електронних документах

CUNTUR

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Інформаційні технології пошуку плагіату в електронних документах
Information technologies of search of plagiarism in electronic
documents
 
Creator Бугальський, Дмитро Іванович
Bygalskyy, D. I.
 
Subject 8.05010201
комп’ютерні системи та мережі
плагіат, токен, електронний документ, програмний код,
шингл
plagiarism, token, electronic document, program code, shingle
 
Description Work for the degree of Master of Science specialization 8.05010201 -
Computer networks and systems - Ternopil Ivan Pul'uj National Technical
University, Department of Computer Information Systems and Software Engineering,
Computer Networks and Systems, Ternopil, 2014.
Робота присвячена дослідженню способів контролю присутності плагіату в електронних документах. Рішення основного завдання в першу чергу пов'язано з розробкою відповідного методологічного та алгоритмічного забезпечення. Об‘єкт дослідження – інформаційні технології пошуку плагіату у електронних документах. Предмет дослідження – засоби, методи і алгоритми автоматизованого пошуку плагіату у електронних документах.
В роботі запропонований і реалізований у вигляді самостійного модуля алгоритм пошуку запозичених фрагментів в електронних документах
Work is sanctified to research of methods of control of presence of plagiarism
in electronic documents. The decision of basic task is first of all related to
development of the corresponding methodological and algorithmic providing. A
research object is information technologies of search of plagiarism in electronic
documents. The article of research is tools, methods and automated search of
plagiarism engines in electronic documents.
In-process the search of the adopted fragments engine offered and realized as
an independent module is in electronic documents, which can contain initial коди of
the programs, integrating structural analysis of kodas (on the basis of токенів) and
methods of шинглів, distances of Levenshtein and most general subsequence
(longest common subsequence, LCS) for the analysis of arbitrary texts.
 
Date 2014-12-15T13:43:21Z
2014-12-15T13:43:21Z
2014-12-15T13:43:21Z
 
Type Thesis
 
Identifier Інформаційні технології пошуку плагіату в електронних документах // Дипломна робота // Бугальський Дмитро Ігорович // Тернопільський національний технічний комп’ютерно-інформаційних університет систем імені і Івана програмної Пулюя, інженерії, Факультет кафедра комп’ютерних систем та мереж, група СІм-61 // Тернопіль, 2014 // с. – 105, рис. – 14 , табл. –6 , аркушів А1 –8 , додат. –2 , бібліогр. – 54 .
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/5261
 
Language uk
 
Coverage Тернопіль
 
Publisher Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя