Метод порівняння ступеню нечіткості між нечіткими множинами типу 1 та інтервальними нечіткими множинами
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Метод порівняння ступеню нечіткості між нечіткими множинами типу 1 та інтервальними нечіткими множинами
Метод сравнения степени нечеткости между нечеткими множествами типа 1 и интервальными нечеткими множествами Method of comparison of the degree of excessity between the fuzzy sets of type 1 and interval fuzzy sets |
|
| Creator |
С.А. Олізаренко
А.В. Самокіш В.О. Капранов С.А. Олизаренко А.В. Самокиш В.А. Капранов S. Olizarenko A. Samokish V. Kapranov |
|
| Subject |
Загальні питання
УДК 004.827 нечіткі множини, інтервальні нечіткі множини, ієрархічна нечітка продукційна модель, ступінь нечіткості, кардинальне число нечеткие множества, интервальные нечеткие множества, иерархическая нечеткая продукционная модель, степень нечеткости, кардинальное число fuzzy sets, interval fuzzy sets, hierarchical fuzzy production model, degree of fuzziness, cardinal number |
|
| Description |
В статті розглядається метод порівняння ступеню нечіткості між нечіткими множинами типу 1 (НМТ1) та інтервальними нечіткими множинами типу 2 (ІНМТ2) на основі аналізу кардинальних чисел нечітких множин. Застосування НМТ1 та ІНМТ2 при побудові нечітких продукційних моделей зумовлює необхідність використовувати нові підходи при проектуванні систем підтримки прийняття рішень (СППР). Це викликано обмеженнями математичного апарату нечіткого логічного виведення. Так НМТ1 дозволяють реалізовувати алгоритм нечіткого виведення час виконання якого в СППР не перевищує заданих обмежень. Порівняно з НМТ1 алгоритм нечіткого виведення на основі ІНМТ2 потребує більшого часу виконання, але адекватність результатів нечіткого логічного виведення вища ніж при застосуванні тільки НМТ1. В роботі пропонується застосування ієрархічних нечітких продукційних моделей (ІНПМ) з сумісним використанням нечітких множин різних типів, а саме як на основі НМТ1, так ІНМТ2. При цьому нечіткі множини можуть мати різну ступінь нечіткості. В зв’язку з цим при побудові ІНПМ доцільно аналізувати ступінь нечіткості лінгвістичних змінних зі складу нечітких продукційних правил. Надано поняття ступінь нечіткості. Проаналізовано основні методи визначення ступеню нечіткості. Розроблено метод порівняння ступеню нечіткості на основі аналізу кардинальних чисел нечітких множин. Наведенні результати порівняння розробленого методу з існуючими.
В статье рассматривается метод сравнения степени нечёткости между нечеткими множествами тип 1 (НМТ1) и интервальными нечеткими множествами тип 2 (ИНМТ2) на основе анализа кардинального числа нечетких множеств. Применения НМТ1 и ИНМТ2 при построении нечетких продукционных моделей требует применять новые подходы при проектировании систем поддержки принятия решений (СППР). Это вызвано ограничениями математического аппарата нечеткого логического вывода. Так НМТ1 позволяет строить алгоритмы нечеткого логического вывода, время выполнения которых не превышает заданных ограничений. В сравнении с НМТ1, алгоритм нечеткого вывода на основе ИНМТ2 требует большего времени выполнения, но адекватность результатов выше чем у НМТ1. В работе предложено применение иерархических нечетких продукционных моделей (ИНПМ) с совместным использованием нечетких множеств разных типов, а именно как на основе НМТ1, так и ИНМТ2. При этом нечеткие множества могут иметь разную степень нечеткости. В связи с этим при построении ИНМТ целесообразно анализировать степень нечеткости лингвистических переменных из состава нечетких продукционных правил. Определены понятия степени нечеткости. Проанализировано основные методы определения степени нечеткости на основе анализа кардинальных чисел нечетких множеств. Приведены результаты сравнения разработанного метода с уже существующими методами. The method of comparing the degree of fuzzy between fuzzy sets of type 1 (HMT1) and interval fuzzy sets of type 2 (INMT2) is considered on the basis of analysis of the cardinal number of fuzzy sets. The application of HMT1 and INMT2 in the construction of fuzzy production models requires the use of new approaches in the design of decision support systems (DSS). It follows from the contradiction that, for complex dynamic systems of intelligence, in which the data formalization is used by INPM, and in which the high requirements for the adequacy of the source data, the use of INMT2 does not satisfy the time constraints, and the result is a set of requirements. To solve this problem, it is proposed to use mixed hierarchical fuzzy production models (ZINPM). This approach consists in the joint application when constructing INPM production models both on the basis of NMT1 and INMT2. This is due to the limitations of the mathematical apparatus of fuzzy inference. So НМТ1 allows to build algorithms of fuzzy inference, the execution time of which does not exceed the specified limitations. In comparison with НМТ1, the algorithm of fuzzy inference based on INMT2 requires more execution time, but the adequacy of the results is higher than that of NMT1. In the paper, the use of hierarchical fuzzy production models (INPM) with the combined use of fuzzy sets of different types, namely both on the basis of HMT1 and INMT2, was proposed. In this case, fuzzy sets can have different degrees of fuzziness. In connection with this, when constructing an INMT, it is advisable to analyze the degree of fuzziness of linguistic variables from the composition of fuzzy production rules. Definitions of the degree of fuzziness are defined. The main methods for determining the degree of fuzziness based on the analysis of the cardinal numbers of fuzzy sets are analyzed. The results of comparison of the developed method with existing methods are given. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2018
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18815
|
|
| Source |
Системи озброєння і військова техніка. — 2018. — № 2(54). 136-141
Системы вооружения и военная техника. — 2018. — № 2(54). 136-141 Systems of Arms and Military Equipment. — 2018. — № 2(54). 136-141 1997-9568 |
|
| Language |
ukr
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18815/soivt_2018_2_21.pdf
|
|