Запис Детальніше

Діагностика електродвигунів стрілкових переводів на основі нейронно-мережного моделювання даних спектрального розкладання струмів

eaDNURT - the electronic archive of the Dnepropetrovsk National University of Railway Transport

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Діагностика електродвигунів стрілкових переводів на основі нейронно-мережного моделювання даних спектрального розкладання струмів
Диагностика электродвигателей стрелочных переводов на основе нейронно-сетевого моделирования данных спектрального разложения токов
Electric Motor Diagnostics of Switches Based on the Neural Network Data Modeling the Spectral Decomposition of the Currents
 
Creator Швець, Олег Михайлович
Швец, Олег Михайлович
 
Contributor Shvets, Oleg M.
 
Subject диагностика
электродвигатель
нейронная сеть
діагностика
електродвигун
нейронна мережа
спектр
КІТ
diagnostics
electric motor
neural network
spectrum
 
Description Швець, О. М. Діагностика електродвигунів стрілкових переводів на основі нейронно-мережного моделювання даних спектрального розкладання струмів / О. М. Швець // Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. - Д., 2009. - Вип. 29. - С. 184-189. УДК 519.711.2
UA: Запропоновано метод автоматизованої діагностики електродвигунів, шо використовує ненронну мережу, яка виявляє несправності електродвигуна на основі аналізу частотного спектру струму, що протікає через двигун.
RU: Предложен метод автоматизированной диагностики электродвигателей, использующий нейронную сеть, выявляющую неисправности электродвигателя на основе анализа частотного спектра протекающего через двигатель тока.
EN: The method of automated diagnostics of electric motors is offered. It uses a neural network revealing the electric motor faults on the basis of analysis of frequency spectrum of current flowing through the motor.
 
Date 2011-02-21T08:30:20Z
2011-02-21T08:30:20Z
2009
 
Type Article
 
Identifier 1993-9175
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/221
 
Language uk_UA
 
Publisher ДНУЗТ