Запис Детальніше

Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов

eaDNURT - the electronic archive of the Dnepropetrovsk National University of Railway Transport

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов
Адаптивна фільтрація зображень швидкостемірних стрічок локомотивів
Classifiers Construсtion Based on Separate Hyper Surfaces
 
Creator Шинкаренко, Віктор Іванович
Васецкий, Евгений Григорьевич
Шинкаренко, Виктор Иванович
Васецький, Євген Григорович
Корякин, И. Д
Shinkarenko, Viktor I.
Shynkarenko, Viktor I.
Vaseckiy, Evgenii G.
 
Subject адаптивная фильтрация
скоростемерная лента
локомотив
адаптивна фільтрація
швидкостемірній стрічка
ККІТ
adaptive filtering
speedometer tape
locomotive
 
Description Шинкаренко, В. И. Адаптивная фильтрация изображений скоростемерных лент локомотивов / В. И. Шинкаренко, Е. Г. Васецкий, И. Д. Корякин // Искусственный интелект. — 2011. — № 3. — C. 296—306.
RU: Представлены разработанные методы и средства структурной адаптации алгоритмов программной фильтрации изображения. Решается задача выделения и утоньшения линий скоростемерных лент локомотивов. С применением генетических алгоритмов подбирается последовательность базовых фильтров и их параметров, адаптированная к заданным шаблонам линий согласно предложенному критерию.
UK: Представлені розроблені методи та засоби структурної адаптації алгоритмів структурної адаптації алгоритмів програмної фільтрації зображень. Вирішується задача виокремлення та потоншення ліній швидкостемірних стрічок локомотивів. З застосуванням генетичних алгоритмів підбирається послідовність базових фільтрів та їх параметрів, адаптована до заданих шаблонів ліній за запропонованим критерієм.
EN: This paper represents developed methods and tools for structure adaptation of software image filtering algorithms. The problem of allocation and thinning lines on locomotive speedometer tape is being solved. With an application of genetic algorithms sequence of basic filters and their parameters is being picked, which is adapted to given lines templates and corresponds to the proposed criterion.
 
Date 2012-10-17T07:41:06Z
2012-10-17T07:41:06Z
2011
 
Type Article
 
Identifier УДК 004.89: 004.852:629.4.054.2
http://eadnurt.diit.edu.ua:82/jspui/handle/123456789/1284
 
Language ru_RU
 
Publisher Искусственный интелект