Запис Детальніше

Метод оптимального планування на основі моделі нечіткої транспортної задачі

eaDNURT - the electronic archive of the Dnepropetrovsk National University of Railway Transport

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Метод оптимального планування на основі моделі нечіткої транспортної задачі
Метод оптимального планирования на основе модели нечеткой транспортной задачи
 
Creator Скалозуб, Владислав Васильович
Вєтрова, Олена Василівна
Скалозуб, Владислав Васильевич
Ветрова, Елена Васильевна
Skalozub, Vladislav V.
Skalozub, Vladyslav V.
Vietrova, Olena V.
 
Subject моделі лінійного програмування
нечіткі коефіцієнти
алгоритм
ККІТ
модели линейного программирования
нечеткие коэффициенты
linear programming models
fuzzy coefficients
algorithm
 
Description Скалозуб, В. В.
Метод оптимального планування на основі моделі нечіткої транспортної задачі / В. В. Скалозуб, О. В. Вєтрова // Вісн. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В.Лазаряна. — Дніпропетровськ, 2007. — Вип. 15. — С. 63—71.
UK: Досліджено проблеми планування з використанням моделей лінійного програмування, що мають нечіткі
коефіцієнти цільової функції та чіткі обмеження, встановлено властивості розв’язків таких задач та підходи
до їх рішення. Детально розглянуто транспортну задачу у нечіткій постановці та запропоновано метод її
зведення до задачі зазначеного типу і алгоритм розв’язання.
RU: Исследованы проблемы планирования с использованием моделей линейного программирования с нечеткими коэффициентами целевой функции и четкими ограничениями, установлены подходы к решению таких
задач и свойства самих решений. Детально рассмотрена транспортная задача в нечеткой постановке, предложен метод ее сведения к задаче указанного типа и алгоритм решения.
EN: In the article planning problems which use linear programming models with fuzzy coefficients and strict constraints
are considered. Properties of solutions of such problems are defined and possible approaches to solving
these problems are proposed. Also transportation problem in fuzzy formulation is considered. A method of reduction
of transportation problem to models of above mentioned type is proposed together with solution algorithm.
 
Date 2014-04-14T11:59:21Z
2014-04-14T11:59:21Z
2007
 
Type Article
 
Identifier http://eadnurt.diit.edu.ua:82/jspui/handle/123456789/2229
 
Language other
 
Publisher ДНУЗТ