Запис Детальніше

Дослідження та вдосконалення системи діагностики тягової підстанції на базі SMART технологій

eaDNURT - the electronic archive of the Dnepropetrovsk National University of Railway Transport

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Дослідження та вдосконалення системи діагностики тягової підстанції на базі SMART технологій
Исследования и совершенствования системы диагностики тяговой подстанции на базе SMART технологий
Researching and Improving the Diagnostic System of the Traction Substation Based on the Smart Technologies
 
Creator Петруняк, Р. М.
Матусевич, Олександр Олександрович
Матусевич, Александр Александрович
Matusevych, Oleksandr O.
Matusevich, Aleksandr A.
 
Subject електроустаткування
тягова підстанція
електрична система
діагностика
прогнозування технічного стану
надійність
КЕПЗ
электрооборудование
тяговая подстанция
электрическая система
диагностика
прогнозирование технического состояния
надежность
Electrics
traction substation
electrical system
diagnostics
forecasting technical condition
reliability
 
Description Петруняк, Р. М. Дослідження та вдосконалення системи діагностики тягової підстанції на базі smart технологій / Р. М. Петруняк, О. О. Матусевич // Електрифікація транспорту. — 2014. — № 7. — С. 132—137. — Бібліогр. в кінці ст.
UK: На сьогоднішній день діагностування і моніторинг силового обладнання ТП є однією із суттєвих проблем системи тягового електропостачання. Тому створення автоматизованої системи діагностування допоможе вирішити їх. У татті описано концепцію комплексної діагностики основного високовольтного обладнання ТП. Створення інтелектуальних електроенергетичних систем та підстанцій, що не обслуговуються – не можливе без ефективної системи автоматизованої діагностики обладнання. Запропонований у статті комплексний підхід до безперервної діагностики обладнання, дозволяє суттєво скоротити експлуатаційні витрати та підвищити його ефективність. Також в даній статті розроблено блок – схему проведення діагностування обладнання ТП. Було порівняно функціональні властивості існуючих енергетичних систем діагностування та системи на базі Smart технологій. Наводяться традиційні і нові методи діагностики підстанційного обладнання.
RU: На сегодняшний день диагностирования и мониторинг силового оборудования ТП является одной из существенных проблем системы тягового электроснабжения. Поэтому создание автоматизированной системы диагностирования поможет решить их. В статье описана концепция комплексной диагностики основного высоковольтного оборудования тяговой подстанций. Создание интеллектуальных электроэнергетических систем и необслуживаемых подстанций – не возможно без эффективной системы автоматизированной диагностики оборудования. Предложенный в статье комплексный подход к непрерывной диагностике оборудования позволяет существенно сократить эксплуатационные затраты и повысить его эффективность. Также в данной статье разработана блок-схема проведения диагностирования оборудования ТП. Было сравнено функциональные свойства существующих энергетических систем диагностирования и системы на базе Smart технологий. Приводятся традиционные и новые методы диагностики подстанционного оборудования.
EN: The diagnostics and monitoring of power equipment TP is one of the major problems of traction power supply. Therefore, the creation of an automated diagnostic system will help to solve them.
The paper describes the concept of comprehensive primary diagnosis of high-voltage substation equipment. Making intelligent power systems and substations unattended - not possible without an effective system of automated diagnostic equipment. Proposed in the paper an integrated approach to continuous diagnostic equipment can significantly reduce operational costs and increase efficiency. Also in this article designed the block diagram of the traction substations diagnostics equipment. Compared the functional properties of existing energy systems diagnosing and system based Smart technology. Shown are traditional and new methods of diagnosis of substation equipment.
 
Date 2015-07-02T11:40:39Z
2015-07-02T11:40:39Z
2014
 
Type Article
 
Identifier http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/3939
 
Language uk_UA
 
Publisher ДНУЗТ