Повышение эффективности прогнозирования на железнодорожном транспорте
eaDNURT - the electronic archive of the Dnepropetrovsk National University of Railway Transport
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Повышение эффективности прогнозирования на железнодорожном транспорте
Підвищення ефективності прогнозування на залізничному транспорті Increase of Prediction Effectiveness on Railway Transport |
|
| Creator |
Жуковицкий, Игорь Владимирович
Пахомова, Виктория Николаевна Дмитриев, Святослав Юрьевич Жуковицький, Ігор Володимирович Пахомова, Вiкторiя Миколаївна Дмітрієв, Святослав Юрійович Zhukovytskyy, Igor V. Pakhomova, Viktoriya N. Dmitriev, Svatoslav Y. |
|
| Subject |
прогнозирование
грузовые поезда нейронечеткая сеть обучающая выборка прогнозування вантажні поїзди нейронечітка мережа навчальна вибірка КЕОМ prediction freight trains neuro-fuzzy network training set |
|
| Description |
Жуковицкий, И. В. Повышение эффективности прогнозирования на железнодорожном транспорте: [препринт] / И. В. Жуковицкий, В. Н. Пахомова, С. Ю. Дмитриев // Интеллектуальные транспортные системы: коммуникационные и информационные технологии в управлении : Материалы заключительной конференции по проекту "CITISET" программы TEMPUS. – Европейско-Российско-Украинская магистерская и докторская программы по интеллектуальным транспортным системам. – Москва, 2014. – С. 53-57. RU: Представлен обзор методов прогнозирования, которые могут быть использованы на железнодорожном транспорте. Для прогнозирования простох грузовых поездов на станции Пятихатки предлагается использовать адаптивную сеть нечеткого вывода ANFIS. Описана реализация такого прогноза в пакете расширения Fuzzy Logic Toolbox системы MATLAB. UK: Представлено огляд методів прогнозування, які можуть бути використані на залізничному транспорті. Для прогнозування простою вантажних поїздів на станції П'ятихатки пропонується використовувати адаптивну мережу нечіткого виводу ANFIS. Описана реалізація такого прогнозу в пакеті розширення Fuzzy Logic Toolbox системи MATLAB. EN: The review of methods of prediction which can be used for prediction on railway transport is submitted. For prediction of downtime freight trains for Pyatikhatki's stations it is offered to use an adaptive network of an indistinct conclusion of ANFIS. Implementation of such prediction in a package of the Fuzzy Logic Toolbox expansion of MATLAB system is described. |
|
| Date |
2015-07-24T10:14:14Z
2015-07-24T10:14:14Z 2014 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4035
|
|
| Language |
ru_RU
|
|
| Publisher |
Московский государственный университет путей сообщения, Москва
|
|