Логістичні моделі прогнозування потреби в матеріальних ресурсах підприємств залізничного транспорту
eaDNURT - the electronic archive of the Dnepropetrovsk National University of Railway Transport
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Логістичні моделі прогнозування потреби в матеріальних ресурсах підприємств залізничного транспорту
Логистические модели прогнозирования потребности в материальных ресурсах предприятий железнодорожного транспорта Logistics Forecasting Models Requirements Consumers Railway |
|
| Creator |
Міщенко, Максим Іванович
Мищенко, Максим Иванович Mishchenko, Maksym I. |
|
| Subject |
логістична модель
матеріальні ресурси підприємствo залізничного транспорту КЕМ логистическая модель материальные ресурсы предприятиe железнодорожного транспорта logistic model the material resources the enterprise railway transport |
|
| Description |
Міщенко, М. І. Логістичні моделі прогнозування потреби в матеріальних ресурсах підприємств залізничного транспорту / М. І. Міщенко // Проблеми економіки транспорту : зб. наук. праць Дніпропетр. нац. ун-ту ім. В. Лазаряна. — Дніпропетровськ, 2015. — Вип. 9. — С. 40—44.
UK: Мета. Виявлення джерел виникнення невизначеності при прийнятті логістичних рішень в управлінні матеріальними ресурсами промислових підприємств залізничного транспорту (ППЗТ) та розробці методики визначення потреби в умовах невизначеності, притаманної транспортно-промисловому виробництву в ринкових умовах господарювання. Методика. Запропонована модель містить два основних етапи: етап формування вихідних даних, необхідних для реалізації процесу прогнозування норм витрат на новий і перспективний виріб; етап розрахунку названих норм витрат матеріальних ресурсів. Результати. У логіс-тичній системі управління матеріальними ресурсами ППЗТ основними джерелами невизначеності, що виникає при прийнятті планових рішень, є: варіативність або складна за визначеністю виробнича програма та відсутність норм витрат матеріальних ресурсів на перспективний (інноваційний) виріб або на проведення різного роду робіт. Методи розпізнавання образів найбільш доцільно використовувати для розв’язання тих завдань, основою вдосконалення яких є формування та пошук однорідних сукупностей. В умовах більшості великих ППЗТ такими завданнями є визначення норм витрат матеріальних ресурсів на нові та перспективні вироби, ремонт і реконструкцію будівель і споруд залізничного транспорту. Реалізація розробленої автором логістичної моделі прогнозування, що базується на використанні методу оптимальної класифікації, довела перспективність названого напрямку вдосконалення планування в управлінні матеріальними ресурсами ППЗТ. У цілому виконані економічні розрахунки підтвердили правильність обраних логістичних напрямів вдосконалення планування в управлінні матеріальними ресурсами ППЗТ і досить високу економічну ефективність роботи запропонованих алгоритмів. Наукова новизна. Запропоновано комплексний підхід до вдо-сконалення системи планування потреби ППЗТ в матеріальних ресурсах на базі використання методів мате-матичної статистики. Виявлено та проаналізовано джерела виникнення невизначеності при прийнятті логістичних рішень в управлінні матеріальними ресурсами ППЗТ. Розроблено оригінальну модель прогнозування норм витрат матеріальних ресурсів ППЗТ на нові та перспективні вироби на основі методів розпізнавання образів. Практична значимість. Основні результати роботи можуть бути використані при вдосконаленні логістичної системи планування в управлінні матеріальними ресурсами ППЗТ. RU: Цель. Выявление источников возникновения неопределенности при принятии логистических решений в управлении материальными ресурсами промышленных предприятий железнодорожного транспорта (ППЖТ) и разработке методики определения потребности в условиях неопределенности, присущей транспортно-промышленному производству в рыночных условиях хозяйствования. Методика. Предложенная модель включает в себя два основных этапа: этап формирования исходных данных, необходимых для реализации процесса прогнозирования норм расхода на новое и перспективное изделие; этап расчета названных норм расхода материальных ресурсов. Результаты. В логистической системе управления материальными ресурсами ППЖТ основными источниками неопределенности, возникающей при принятии плановых решений, являются: вариативность или сложная по определенности производственная программа и отсутствие норм расхода материальных ресурсов на перспективное (инновационное) изделие или на проведение различного рода работ. Методы распознавания образов наиболее целесообразно использовать для решения тех задач, основой совершенствования которых является формирование и поиск однородных совокупностей. В условиях большинства крупных ППЖТ к таким задачам относятся: определение норм расхода материальных ресурсов на новые и перспективные изделия, ремонт и реконструкцию зданий и сооружений железнодорожного транспорта. Реализация разработанной автором логистической модели прогнозирования, осно-ванной на использовании метода оптимальной классификации, доказала перспективность названного направления совершенствования планирования в управлении материальными ресурсами ППЖТ. В целом проведенные экономические расчеты подтвердили правильность выбранных логистических направлений совершенствования планирования в управлении материальными ресурсами ППЖТ и достаточно высокую экономическую эффективность работы предложенных алгоритмов. Научная новизна. Предложен комплексный подход к совершенствованию системы планирования потребности ППЖТ в материальных ресурсах на базе использования методов математической статистики. Выявлены и проанализированы источники возникновения неопределенности при принятии логистических решений в управлении материальными ресурсами ППЖТ. Разработана оригинальная модель прогнозирования норм расхода материальных ресурсов ППЖТ на новые и перспективные изделия на основе методов распознавания образов. Практическая значимость. Основные результаты работы могут быть использованы при совершенствовании логистической системы планирования в управлении материальными ресурсами ППЖТ. EN: The purpose. Is to identify sources of uncertainty when making logistics decisions in the management of material resources PPRT and the development of a methodology for determining the needs in terms of the uncertainties inherent in the transport and industrial production in market conditions. Methods. The proposed model includes two main stages: the stage of formation of the basic data needed to implement the process of forecasting of the consumption of a new and promising product; a step of calculation of the mentioned norms of expenditure of material resources. The Results. In the logistics material management system PST the main sources of uncertainty that arise when making planning decisions, are: the variability or complex with certainty the production program and the lack of norms of consumption of material resources on promising innovative product or to conduct different kinds of work. Methods of pattern recognition is most appropriate to use to solve those problems, the basis of perfection of which is the formation and the search for homogeneous aggregates. In most major PPRT tasks include the definition of norms of expenses of material resources into new and promising products, repair and reconstruction of buildings and facilities of railway transport. The implementation developed by the author of the logistic prediction model, based on the method of optimal classification, showed the promise of named areas of improvement planning in materials management PPRT. In General, the economic calculations have confirmed the correctness of the chosen logistic areas for improvement planning in materials management PPRT and relatively high economic efficiency of the proposed algorithms. Scientific novelty. A comprehensive approach to improving the planning system needs PPRT material resources on the basis of use of methods of mathematical statistics. Identified and analyzed the sources of uncertainty when making logistics decisions in the management of material resources PPRT. Developed the original model of forecasting of the consumption of material resources PPRT on new and upcoming products based on the methods of pattern recognition. The practical significance. The main results can be used to improve logistics system planning in the management of material resources PPRT. |
|
| Date |
2015-10-07T12:40:34Z
2015-10-07T12:40:34Z 2015 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4245
|
|
| Language |
uk
|
|
| Publisher |
Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна
|
|