Оценка уровня профессиональной подготовки дежурных по станции с использованием компьютерных тренажеров
eaDNURT - the electronic archive of the Dnepropetrovsk National University of Railway Transport
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Оценка уровня профессиональной подготовки дежурных по станции с использованием компьютерных тренажеров
Оцінка рівня професійної підготовки чергового по станції з використанням комп'ютерних тренажерів Assessment Training Level of Railway Dispatchers Using Computer Simulators |
|
| Creator |
Вернигора, Роман Витальевич
Малашкин, Вячеслав Витальевич Вернигора, Роман Віталійович Vernigora, Roman V. Malashkin, Vyacheslav V. Малашкін, Вячеслав Віталійович |
|
| Subject |
оперативно-диспетчерский персонал
профессиональная подготовка компьютерный тренинг оценка тренировки дискриминантный анализ кластерный анализ оперативно-диспетчерський персонал професійна підготовка комп’ютерний тренінг оцінка тренування дискримінантний аналіз кластерний аналіз КСВ operational and dispatching staff professional training computer training evaluation of training dis-criminant analysis cluster analysis |
|
| Description |
Вернигора, Р. В. Оценка уровня профессиональной подготовки дежурных по станции с использованием компьютерных тренажеров / Р. В. Вернигора, В. В. Малашкин // Транспортні системи та технології перевезень : зб. наук. пр. Дніпропетр. нац. ун-ту залізн. трансп. ім. акад. В. Лазаряна. — Дніпропетровськ, 2015. — Вип. 10. — С. 29—37. — doi: 10.15802/tstt2015/57063.
RU: Эффективность работы железнодорожных станций в значительной степени зависит от качества работы оперативно-диспетчерского персонала. В этой связи проблема качественной подготовки диспетчерского персонала для железнодорожного транспорта всегда была актуальной. Компьютерные тренажеры являются наиболее эффективным средством подготовки оперативно-диспетчерского персонала. В ДНУЖТ в течение последних лет ведется работа по созданию компьютерных тренажеров для подготовки дежурных по станции. Одной из проблем, возникающих при разработке компьютерных тренажеров, является оценка качества профессиональной подготовки персонала по результатам тренировки. В статье предложено осуществлять оценку результатов работы на компьютерном тренажере методами дискриминантного анализа. При этом на основе вектора показателей о результатах тренировки работник относится к одной из групп, каждая из которых включает работников с определенным уровнем профессиональной подготовки. На основе анализа были выбраны наиболее информативные показатели тренировки – простой поездов на станции, простой поездов на соседних станциях, простой поездов перед входным светофором и количество допущенных ошибок. Стандартизацию показателей предлагается осуществлять на максимум. Начальную классификацию работников по результатам тренировки для получения исходной базы данных предлагается осуществлять методами кластерного анализа с учетом экспертных оценок. При этом наиболее целесообразно применять агломеративные алгоритмы постепенного объединения кластеров. Кроме того, в статье рассмотрена эффективность применения различных мер различия кластеров и стратегий их объединения. Классификацию работника по результатам его тренировки предлагается осуществлять с использованием линейной дискриминантной функции Фишера, что обеспечивает наименьший уровень ошибки. UK: Ефективність роботи залізничних станцій в значній мірі залежить від якості роботи оперативно-диспетчерського персоналу. В цьому зв’язку проблема якісної підготовки диспетчерського персоналу для залізничного транспорту завжди була актуальною. Комп’ютерні тренажери є найбільш ефективним засобом підготовки оперативно-диспетчерського персоналу. В ДНУЗТ протягом останніх років ведеться робота по створенню комп’ютерних тренажерів для підготовки чергових по станції. Однією з проблем, що виникають при розробці комп’ютерних тренажерів, є оцінка якості професійної підготовки персоналу за результатами тренування. В статті запропоновано здійснювати оцінку результатів роботи на комп’ютерному тренажері методами дискримінантного аналізу. При цьому на основі вектора показників про результати тренування працівник відноситься до однієї з груп, кожна з яких включає працівників з певним рівнем професійної підготовки. На основі аналізу було обрано найбільш інформативні показники тренування – простій поїздів на станції, простій поїздів на сусідніх станціях, простої поїздів перед вхідним світлофором та кількість допущених помилок. Стандартизацію показників пропонується здійснювати на максимум. Початкову класифікацію працівників за результатами тренування для отримання вихідної бази даних пропонується здійснювати методами кластерного аналізу з врахуванням експертних оцінок. При цьому найбільш доцільно застосовувати агломеративні алгоритми поступового об’єднання кластерів. Окрім того, у статті розглянуто ефективність застосування різних мір розбіжності кластерів та стратегій їх об’єднання. Класифікацію працівника за результатами його тренування пропонується здійснювати з використанням лінійної дискримінантної функції Фішера, що забезпечує найменший рівень помилки. EN: The efficiency of the railway stations largely depends on the quality of work of the dispatching personnel. In this context, the problem of quality of training supervisory staff for rail transport has always been important. Computer simulators are the most effective means of preparation of the dispatching personnel. In DNURT in recent years, the work on the creation of computer simulators for training the stations dispatcher. One of the problems encountered in the development of computer simulators, is to assess the quality of training of staff on the results of the training. The paper proposed to assess the results of the computer simulator with using of discriminant analysis techniques. The employee on based indicators of the results of training belongs to one of the groups, each of which includes employees with a certain level of training. On the basis of the analysis were selected the most informative indicators of training - a time of trains spent on station, on neighboring stations, before the input traffic lights and the number of errors. Standardizing encouraged to implement to the maximum of value. Initial classification of the workers on the results of the training for the primary database are invited to carry out by the methods of cluster analysis and with using expert estimates. The most expedient to apply agglomerative algorithms gradual unification of clusters. In addition, the article examines the effectiveness of various measures differences clusters and their integration strategies. The classification based on the results of its employee training is offered to implement use of linear discriminant function of Fisher, which provides the lowest level of error. |
|
| Date |
2015-12-29T09:10:11Z
2015-12-29T09:10:11Z 2015 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
doi: 10.15802/tstt2015/57063
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/4399 |
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта имени академика В. Лазаряна
|
|