Оценка и прогнозирование параметров временных рядов вагонопотоков на основе специализированой процедуры фрактального анализа
eaDNURT - the electronic archive of the Dnepropetrovsk National University of Railway Transport
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Оценка и прогнозирование параметров временных рядов вагонопотоков на основе специализированой процедуры фрактального анализа
Оцінка та прогнозування параметрів часових рядів вагонопотоку на основі спеціалізованої процедури фрактального аналізу Estimation and Prediction of the Parameters of Time Series of Traffic Volumes Based on the Specialized Procedures of the Fractal Analysis |
|
| Creator |
Скалозуб, Владислав Васильевич
Клименко, Иван Викторович Скалозуб, Владислав Васильович Клименко, Іван Вікторович Skalozub, Vladislav V. Klymenko, Ivan V. |
|
| Subject |
показатель Херста
фрактальный анализ антиперсистентность прогнозирование временных рядов классификация грузовые железнодорожные перевозки показник Херста фрактальний аналіз антиперсистентність прогнозування часових рядів класифікація вантажні залізничні перевезення Hirst indicator fractal analysis antipersistent prediction of time series classification freight railroad transportation KKIT |
|
| Description |
Скалозуб, В. В. Оценка и прогнозирование параметров временных рядов вагонопотоков на основе специализированой процедуры фрактального анализа / В. В. Скалозуб, И. В. Клименко // Науковий вісник ХДУ. Серія : Економічні науки / Херсонський державний університет. — 2016. — Вип. 20, ч. 2. — С. 189—192.
RU: В статье получили развитие методы и процедуры анализа процессов железнодорожного транспорта, представленных антиперсистентными временными рядами (ВР) вагонопотоков. Предложена классификация подобных рядов на основе обобщения последовательных уровней ряда. Приведены примеры классификации ВР, раскрывающие возможности предлагаемой процедуры. UK: У статті отримали розвиток методи і процедури аналізу та процесів залізничного транспорту, представлених антиперсистентними часовими рядами. Запропонована класифікація таких рядів на основі узагальнення послідовних рівнів ряду. Наведені приклади класифікації часових рядів, що розкривають можливості запропонованої процедури. EN: In this article have developed methods and procedures of analysis of the processes of railway represented by antipersistent time series of traffic volumes. Classification of such series on the basis of generalization of a number of successive levels is presented. Provided the examples of the classification of time series revealing the possibility of the proposed procedure. |
|
| Date |
2017-01-17T08:24:19Z
2017-01-17T08:24:19Z 2016 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://eadnurt.diit.edu.ua/jspui/handle/123456789/9395
|
|
| Language |
ru
|
|
| Publisher |
Херсонський державний університет
|
|