Распознавание действий медицинских работников на основе показателей акселерометров с использованием глубинной сети убеждений
Vernadsky National Library of Ukraine
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Распознавание действий медицинских работников на основе показателей акселерометров с использованием глубинной сети убеждений
|
|
| Creator |
Галкин, А.А.
|
|
| Subject |
Кибернетика
|
|
| Description |
Исследуется и анализируется реальное множество больших по объему медико-статистических данных, используемых для распознавания действий медицинских работников на основе показателей акселерометров в определенный момент времени. В процессе распознавания применена глубинная сеть убеждений на неразмеченных данных, после чего проведено обучение с учителем методом обратного распространения ошибки. Полученные результаты показали более высокую точность распознавания по сравнению с базовыми методами. Достигнуто также значительное улучшение относительно продолжительности действий медперсонала.
Досліджується та аналізується реальна множина великих за обсягом медико-статистичних даних, що використовуються для розпізнавання дій медичних працівників на основі показників акселерометрів у визначений момент часу. У процесі розпізнавання застосовано глибинну мережу переконань на нерозмічених даних, після чого проведено навчання з учителем методом зворотного поширення помилки. Отримані результати показали більш високу точність розпізнавання у порівнянні з базовими методами. Досягнуто також значне покращення відносно тривалості дій медперсоналу. The paper analyzes the real set of large-volume medical and statistical data to be used for recognition of actions of medical workers on the basis of readings of accelerometers at a particular moment of time. During the recognition, deep belief network is applied on unlabeled data, and then trained with supervised learning by backward propagation of errors. The obtained results show a higher recognition accuracy as compared with the basic methods A significant improvement is achieved as to the duration of actions of medical staff. |
|
| Date |
2018-09-24T14:20:42Z
2018-09-24T14:20:42Z 2016 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Распознавание действий медицинских работников на основе показателей акселерометров с использованием глубинной сети убеждений / А.А. Галкин // Кибернетика и системный анализ. — 2016. — Т. 52, № 6. — С. 21-29. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
0023-1274 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/142054 519.7 |
|
| Language |
ru
|
|
| Relation |
Кибернетика и системный анализ
|
|
| Publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
|
|