Формування моделей енергоспоживання вузлів серверного кластера для підвищення енергоефективності обчислень
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Формування моделей енергоспоживання вузлів серверного кластера для підвищення енергоефективності обчислень
Formation of server cluster nodes energy consumption models for energy efficient computing |
|
| Creator |
Степурін, О. В.
Глоба, Л. С. Stepurin, O. Globa, L. |
|
| Contributor |
Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського”
National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” |
|
| Subject |
енергетична модель
енергоефективні обчислення серверний кластер енергоспоживання energy model energy efficient computing server cluster energy consumption 004.75 |
|
| Description |
Запропоновано підхід до формування енергетичних моделей обчислювальних вузлів серверного кластера, що полягає в індивідуальному визначенні залежностей енергоспоживання кожного вузла від його завантаженості та подальшому використанні методу інтерполяції поліномом канонічного вигляду для отримання шуканих функцій. Запропонований метод дає змогу точно сформувати енергетичні моделі з урахуванням індивідуальних особливостей для кожного окремого вузла. In this paper the approach of server cluster nodes energy models forming is described. The approach is based on idea of each node’s power consumption from central processor utilization individual dependencies defining and further usage of interpolation by a canonical polynomial method for functions forming. The proposed approach allows to form accurate energy models taking into account their individual character for each node. |
|
| Date |
2018-11-15T08:52:59Z
2018-11-15T08:52:59Z 2017-03-28 2017-03-28 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
Степурін О. В. Формування моделей енергоспоживання вузлів серверного кластера для підвищення енергоефективності обчислень / О. В. Степурін, Л. С. Глоба // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 885. — С. 55–62.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/43025 Stepurin O. Formation of server cluster nodes energy consumption models for energy efficient computing / O. Stepurin, L. Globa // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Radioelektronika ta telekomunikatsii. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 885. — P. 55–62. |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Радіоелектроніка та телекомунікації, 885, 2017
1. Koomey J. G. Worldwide electricity used in data centers / J. Koomey // Environmental Research Letters, vol. 3, no. 3, p., 2008. 2. Möbius C. Power Consumption Estimation Models for Processors, Virtual Machines, and Servers / Christoph Möbius, Waltenegus Dargie, Alexander Schill // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 25, no. 6, June 2014. 3. Warkozek G. A new approach to model energy consumption of servers in Data Centers / Ghaith Warkozek, Elisabeth Drayer, Vincent Debusschere, Seddik Bacha // lCIT 2012, 2012. 4. Dayarathna M. Data Center Energy Consumption Modeling: A Survey / Miyuru Dayarathna, Yonggang Wen, Senior Member, IEEE, and Rui // IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS, VOL. 18, NO. 1, FIRST QUARTER 2016. 5. Beloglazov A. Energy-aware resource allocation heuristics for efficient management of data centers for Cloud computing / A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya // Future Gener. Comput. Syst., vol. 28, no. 5.P. 755–768, May 2012. 6. Luo J. Hybrid shuffled frog leaping algorithm for energy-efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers / J. Luo, X. Li, and M. Chen // Expert Syst. Appl., vol. 41, no. 13. P. 5804–5816, Oct. 2014. 7. Gao Y. An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems / Y. Gao, Y. Wang, S. K. Gupta and M. Pedram // in Proceedings of the Ninth IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis, Piscataway, NJ, USA, 2013. – P. 31:1–31:10. 1. Koomey J. G. Worldwide electricity used in data centers, J. Koomey, Environmental Research Letters, vol. 3, no. 3, p., 2008. 2. Möbius C. Power Consumption Estimation Models for Processors, Virtual Machines, and Servers, Christoph Möbius, Waltenegus Dargie, Alexander Schill, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Vol. 25, no. 6, June 2014. 3. Warkozek G. A new approach to model energy consumption of servers in Data Centers, Ghaith Warkozek, Elisabeth Drayer, Vincent Debusschere, Seddik Bacha, lCIT 2012, 2012. 4. Dayarathna M. Data Center Energy Consumption Modeling: A Survey, Miyuru Dayarathna, Yonggang Wen, Senior Member, IEEE, and Rui, IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS, VOL. 18, NO. 1, FIRST QUARTER 2016. 5. Beloglazov A. Energy-aware resource allocation heuristics for efficient management of data centers for Cloud computing, A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya, Future Gener. Comput. Syst., vol. 28, no. 5.P. 755–768, May 2012. 6. Luo J. Hybrid shuffled frog leaping algorithm for energy-efficient dynamic consolidation of virtual machines in cloud data centers, J. Luo, X. Li, and M. Chen, Expert Syst. Appl., vol. 41, no. 13. P. 5804–5816, Oct. 2014. 7. Gao Y. An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems, Y. Gao, Y. Wang, S. K. Gupta and M. Pedram, in Proceedings of the Ninth IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis, Piscataway, NJ, USA, 2013, P. 31:1–31:10. |
|
| Rights |
© Національний університет “Львівська політехніка”, 2017
© Глоба Л. С., Степурін О. В., 2017 |
|
| Format |
55-62
8 application/pdf image/png |
|
| Coverage |
Львів
|
|
| Publisher |
Видавництво Львівської політехніки
|
|