Запис Детальніше

Система оптимізації маршрутів туризму на основі модифікації генетичного та мурашиного алгоритмів

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Система оптимізації маршрутів туризму на основі модифікації генетичного та мурашиного алгоритмів
The system of optimization tourism routes based on modification of generic and ant algorithms
 
Creator Литвин, В. В.
Угрин, Д. І.
Іллюк, О. Д.
Білоус, С. В.
Рибчак, З. Л.
 
Contributor Національний університет “Львівська політехніка”
Чернівецький факультет НТУ “Харківський політехнічний інститут”
 
Subject мурашині колонії
генетичний алгоритм
туристичні маршрути
мобільний додаток
тестування
ant colony genetic algorithm
hiking trails
a mobile application testing
004.652.4
004.827
 
Description Запропоновано використовувати модифіковані оператори ініціалізації та
схрещування мурашиного та генетичного алгоритмів для розв’язування транспортної
задачі у сфері туризму. На основі аналізу поведінки мурашиних колоній, а саме пошуку
найкоротшого маршруту виділенням феромонів та функції схрещування двох рішень
генетичного алгоритму, розроблено метод та алгоритм виконання таких операцій:
пошук оптимального маршруту, розрахунок витрат ресурсів, пошук дистанції, час
маршруту, запам’ятовування виконаних маршрутів. У роботі описано створену систему
для мобільних телефонів під операційну систему IOS, що виконує всі перераховані вище
операції. Проведено тестування мобільного додатка методом “спочатку тест”.
The article offers operators use a modified initialization and ant crossing and genetic
algorithms to solve the transport problem in tourism. By analyzing the behavior of ant
colonies, such as finding the shortest route through the provision of pheromone function and
crossing two solutions genetic algorithm developed methods and algorithms such operations:
search for the optimal route, costing resources, search distance, time, route, storing executed
routes. In the present work description created system for mobile phones operating system
IOS, which performs all above listed transactions. Testing mobile app by “At first test”.
 
Date 2018-11-13T15:34:40Z
2018-11-13T15:34:40Z
2017-03-28
2017-03-28
 
Type Article
 
Identifier Система оптимізації маршрутів туризму на основі модифікації генетичного та мурашиного алгоритмів / В. В. Литвин, Д. І. Угрин, О. Д. Іллюк, С. В. Білоус, З. Л. Рибчак // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 872. — С. 210–219.
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/42958
The system of optimization tourism routes based on modification of generic and ant algorithms / V. V. Lytvyn, D. I. Uhryn, O. D. Illiuk, S. V. Bilous, Z. L. Rybchak // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 872. — P. 210–219.
 
Language uk
 
Relation Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі, 872, 2017
1. Кажаров А. А. Мурашині алгоритми для вирішення транспортних задач / Кажаров А. А., Курейчик В. М. // Російська академія наук. Теорія і системи управління. – 2010. – С. 32–45.
2. Ємельянова Т.С. Розв’язування еталонних транспортних задач з кластерним розташуванням клієнтів із використанням генетичних алгоритмів / Т. С. Ємельянова // Нечіткі системи і обчислення (НСМВ-2008): наукова конф. з міжнар. участ. – 2008. – С. 195–199.
3. Гладков Л. А. Генетичні алгоритми: навч. посіб. / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. – М .: Фізмат,2006. – С. 320.
4. Горячев Ю. В. Генетичні алгоритми багатокритеріальної конфліктної оптимізації./ Ю. В. Горячев. – М.: 2001. – С. 102.
5. Курейчик В. В. Застосування генетичного алгоритму розв’язання задачі тривимірної упаковки / В. В. Курейчик, Д. В. Заруба, Д. Ю. Запорожець // Новини ПФУ. Технічні науки. – 2012. – С. 8–14.
6. Бова В. В. Інтегрована підсистема гібридного і комбінованого пошуку в задачах проектування та управління / Бова В. В., Курейчик В. В. // ПФУ. Технічні науки. – 2010. – С. 37–42.
7. Курейчик В. М. Пошукова адаптація: теорія і практика / В. М. Курейчик, Б. К. Лебедєв, О. К. Лебедєв. – М.: Фізмат, 2006. – С. 272.
8. Розробка і аналіз генетичного та гібридного алгоритму для розв’язування задач дискретної оптимізації / А. В. Єрмеєв: автореф. дис. … канд. тех. наук. – Омск, 2000. – С. 22.
9. Гвоздєв С. Е. Математичне програмування / С. Е. Гвоздєв // Новосибірськ: НГАСУ – 2001. – С. 96.
10. Боба- рикін В. А. Математичні методи розв’язування автотранспортних задач / В. А. Бобарикін // СЗПІ. – 1986. – С. 83.
11. Алєксєєв А. О., Транспортна задача по критерію часу при обмеженій кількості транспортних ресурсів / А. О. Алєксєєв // Математичні методи оптимізації і управління в складних системах. КГУ. – 1984. – С. 60–65.
12. Верховський Б. С. Задачі лінійного програмування типу транспортних / Б. С. Верховський // ДАН СССР. – 1963. – Т. 151. – № 3. – С. 515–518.
1. Kazharov A. A. Murashyni alhorytmy dlia vyrishennia transportnykh zadach, Kazharov A. A., Kureichyk V. M., Rosiiska akademiia nauk. Teoriia i systemy upravlinnia, 2010, P. 32–45.
2. Yemelianova T.S. Rozviazuvannia etalonnykh transportnykh zadach z klasternym roztashuvanniam kliientiv iz vykorystanniam henetychnykh alhorytmiv, T. S. Yemelianova, Nechitki systemy i obchyslennia (NSMV-2008): naukova konf. z mizhnar. uchast, 2008, P. 195–199.
3. Hladkov L. A. Henetychni alhorytmy: tutorial, L. A. Hladkov, V. V. Kureichyk, V. M. Kureichyk, M ., Fizmat,2006, P. 320.
4. Horiachev Yu. V. Henetychni alhorytmy bahatokryterialnoi konfliktnoi optymizatsii./ Yu. V. Horiachev, M., 2001, P. 102.
5. Kureichyk V. V. Zastosuvannia henetychnoho alhorytmu rozviazannia zadachi tryvymirnoi upakovky, V. V. Kureichyk, D. V. Zaruba, D. Yu. Zaporozhets, Novyny PFU. Tekhnichni nauky, 2012, P. 8–14.
6. Bova V. V. Intehrovana pidsystema hibrydnoho i kombinovanoho poshuku v zadachakh proektuvannia ta upravlinnia, Bova V. V., Kureichyk V. V., PFU. Tekhnichni nauky, 2010, P. 37–42.
7. Kureichyk V. M. Poshukova adaptatsiia: teoriia i praktyka, V. M. Kureichyk, B. K. Lebediev, O. K. Lebediev, M., Fizmat, 2006, P. 272.
8. Rozrobka i analiz henetychnoho ta hibrydnoho alhorytmu dlia rozviazuvannia zadach dyskretnoi optymizatsii, A. V. Yermeiev: avtoref. dys. … kand. tekh. nauk, Omsk, 2000, P. 22.
9. Hvozdiev S. E. Matematychne prohramuvannia, S. E. Hvozdiev, Novosybirsk: NHASU – 2001, P. 96.
10. Boba- rykin V. A. Matematychni metody rozviazuvannia avtotransportnykh zadach, V. A. Bobarykin, SZPI, 1986, P. 83.
11. Alieksieiev A. O., Transportna zadacha po kryteriiu chasu pry obmezhenii kilkosti transportnykh resursiv, A. O. Alieksieiev, Matematychni metody optymizatsii i upravlinnia v skladnykh systemakh. KHU, 1984, P. 60–65.
12. Verkhovskyi B. S. Zadachi liniinoho prohramuvannia typu transportnykh, B. S. Verkhovskyi, DAN SSSR, 1963, V. 151, No 3, P. 515–518.
 
Rights © Національний університет „Львівська політехніка“, 2017
© Литвин В. В., Угрин Д. І., Іллюк О. Д., Білоус С. В., Рибчак З. Л., 2017
 
Format 210-219
10
application/pdf
image/png
 
Coverage Львів
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки