AIRLINE ACTIVITY FORECASTING BY REGRESSION MODELS
Наукові журнали НАУ
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
AIRLINE ACTIVITY FORECASTING BY REGRESSION MODELS
ДОСЛІДЖЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ АВІАЦІЙНОГО ПІДПРИЄМСТВА ЗА ДОПОМОГОЮ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ДОСЛІДЖЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ АВІАЦІЙНОГО ПІДПРИЄМСТВА ЗА ДОПОМОГОЮ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ |
|
| Creator |
Білак, Н.; Національній авіаційний університет
Лукашенко, Н.; Національній авіаційний університет Якуба, Ю.; Національній авіаційний університет |
|
| Subject |
—
airline activity; correlation coefficient; Fisher criterion; forecast methods; linear and nonlinear regression models; mean error of model; seasonality index; trend equation — — — — — діяльність авіаційного підприємства; індекс сезонності; коефіцієнт кореляції; критерій Фішера; лінійна та нелінійна регресійні моделі; методи прогнозування; рівняння тренду; середня похибка моделі — |
|
| Description |
Proposed linear and nonlinear regression models, which take into account the equation of trend and seasonality indices for the analysis and restore the volume of passenger traffic over the past period of time and its prediction for future years, as well as the algorithm of formation of these models based on statistical analysis over the years. The desired model is the first step for the synthesis of more complex models, which will enable forecasting of passenger (income level airline) with the highest accuracy and time urgency.
Запропоновано лінійну та нелінійну регресійні моделі, в яких ураховані рівняння тренду таіндекси сезонності, для проведення аналізу стану обсягу пасажироперевезень і йогопрогнозування, а також алгоритм формування цих моделей на підставі аналізустатистичних даних. Шукані моделі є початковим етапом для синтезу більш складнихмоделей, що нададуть змогу спрогнозувати стан обсягу пасажироперевезень (рівень доходівавіакомпанії) з вищою точністю та часовою актуальністю.Ключові слова: діяльність авіаційного підприємства, індекс сезонності, коефіцієнткореляції, критерій Фішера, лінійна та нелінійна регресійні моделі, методи прогнозування,рівняння тренду, середня похибка моделі. Запропоновано лінійну та нелінійну регресійні моделі, в яких ураховані рівняння тренду та індекси сезонності, для проведення аналізу стану обсягу пасажироперевезень і його прогнозування, а також алгоритм формування цих моделей на підставі аналізу статистичних даних. Шукані моделі є початковим етапом для синтезу більш складних моделей, що нададуть змогу спрогнозувати стан обсягу пасажироперевезень (рівень доходів авіакомпанії) з вищою точністю та часовою актуальністю. |
|
| Publisher |
National Aviation University
|
|
| Contributor |
—
— — |
|
| Date |
2012-04-20
|
|
| Type |
—
— — — — — |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://jrnl.nau.edu.ua/index.php/visnik/article/view/110
|
|
| Source |
Proceedings of National Aviation University; Том 50, № 1 (2012); 40-45
Вестник Национального авиационного университета; Том 50, № 1 (2012); 40-45 Вісник Національного Авіаційного Університету; Том 50, № 1 (2012); 40-45 |
|
| Language |
uk
|
|
| Coverage |
—
— — — — — — — — |
|
| Rights |
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
|
|