Запис Детальніше

Використання нових інформативних ознак для діагностування дефектів гідроагрегатів

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Використання нових інформативних ознак для діагностування дефектів гідроагрегатів
 
Creator Граняк, В. Ф.
 
Subject штучна нейроподібна мережа
амплітудно-частотно-часовий спектр
смуга частот
чинник вібрації
показник вірогідності
коефіцієнт взаємокореляції
нескомпенсована збурююча сила
ваговий коефіцієнт
 
Description В цій роботі запропоновано новий підхід до визначення вагових коефіцієнтів штучної нейроподібної мережі для вібродіагностування гідроагрегатів. Вони розглядаються як коефіцієнти взаємокореляції кожної смуги частот амплітудно-частотно-часових спектрів вібросигналів, отриманих від різних сенсорів за ті ж самі проміжки часу.
In this paper a new approach is proposed for determining the weight coefficients of an artificial neural network for vibration diagnostics of hydro aggregates. They are considered as coefficients of mutual correlation of each frequency band of the amplitude-frequency-time spectra of vibration signals obtained from different sensors at the same time intervals.
 
Date 2018-05-25T11:46:54Z
2018-05-25T11:46:54Z
2018
 
Type Thesis
 
Identifier Граняк В. Ф. Використання нових інформативних ознак для діагностування дефектів гідроагрегатів [Електронний ресурс] / В. Ф. Граняк // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2018/paper/view/4032.
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/21267
681.518.3:621.311.214
 
Language uk_UA
 
Relation Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2018/paper/view/4032
 
Format application/pdf
 
Publisher ВНТУ