Запис Детальніше

Застосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Застосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії
 
Creator Яровий, Андрій
Кудрявцев, Дмитро
Кулик, Олександр
 
Description В ході проведеного дослідження проаналізовано прикладні аспекти використання різних
типів нейронних мереж у галузі інформаційних відносин. Відзначено актуальність використання
технології глибокого навчання у сфері обробки текстових масивів змінної довжини. Розроблено
прототип системи із використанням нейронної мережі, на прикладі чат-боту
In the given research applies aspects of using different types of neural networks in information
relations was analyzed. The actuality of using deep neural network in sphere of processing text arrays
with variable length was noted. The prototype of system with using neural network on example of chatbot
was made.
 
Date 2018-07-23T10:49:20Z
2018-07-23T10:49:20Z
2018
 
Type Thesis
 
Identifier Яровий Андрій Застосування глибокої рекурентної нейронної мережі із використанням алгоритму LSTM у системах інтелектуальної взаємодії [Текст] / А. Яровий, Д. Кудрявцев, О. Кулик // Proceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018. – Vinnytsia : VNTU, 2018. – C. 30-32.
978-966-641-728-5
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/22462
004.912: 004.93: 004.853
 
Language uk_UA
 
Relation Proceedings of the eleventh international scientific-practical conference INTERNET-EDUCATION-SCIENCE - 2018, Vinnytsia, 22 - 25 May, 2018 : 30-32.
 
Format application/pdf
 
Publisher ВНТУ