Запис Детальніше

Розпізнавання рукописних образів з використанням нейронної мережі Хеммінга-Ліппмана

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Розпізнавання рукописних образів з використанням нейронної мережі Хеммінга-Ліппмана
 
Creator Бойчук, С.
Иванов, Ю.
 
Subject нейрон
нейромережа
розпізнавання
відстань Хеммінга
алгоритм Ліппмана
MaxNET
піксель
neuron
neural network
recognition
Hamming distance
Lippmann algorithm
MaxNET
pixel
 
Description У даній роботі розроблено алгоритм функціонування нейромережі Хеммінга-Ліппмана, який дозволяє розв’язувати задачу розпізнавання рукописних образів, не вимагаючи трудомістких обчислювальних процедур та великого об’єму пам’яті.
In this paper an algorithm for Hamming-Lippmann's Neural Network work is developed. It allows to solve the problem of recognizing handwritten images without requiring intensive computational procedures and large memory capacity.
 
Date 2018-05-25T11:18:58Z
2018-05-25T11:18:58Z
2018
 
Type Thesis
 
Identifier Бойчук С. Розпізнавання рукописних образів з використанням нейронної мережі Хеммінга-Ліппмана [Електронний ресурс] / С. Бойчук, Ю. Иванов // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4970.
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20664
004.032.26 + 618.19
 
Language uk_UA
 
Relation Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/4970
 
Format application/pdf
 
Publisher ВНТУ