Аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях
Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях
|
|
| Creator |
Кириленко, О. М.
Маслій, Р. В. |
|
| Subject |
виявлення об’єктів
підрахунок кількості об’єктів глибоке навчання OpenCV object detection object counting deep learning OpenCV |
|
| Description |
Проведено аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях для моніторингу трафіку автодоріг. Розроблено програму що здійснює виявлення автомобілів у відеопослідовності при використанні глибокого навчання.
The analysis of approaches to counting the number of objects in video sequences for monitoring of traffic of highways is carried out. Developed a program that detects cars in video sequences using deep learning. |
|
| Date |
2018-05-25T11:19:00Z
2018-05-25T11:19:00Z 2018 |
|
| Type |
Thesis
|
|
| Identifier |
Кириленко О. М. Аналіз підходів до підрахунку кількості об’єктів у відеопослідовностях [Електронний ресурс] / О. М. Кириленко, Р. В. Маслій // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5022.
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20668 004.93 |
|
| Language |
uk_UA
|
|
| Relation |
Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2018/paper/view/5022 |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Publisher |
ВНТУ
|
|