Запис Детальніше

Розробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатора

Репозитарій Вінницького Національного Технічного Університету

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Розробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатора
 
Creator Месюра, В. І.
Гранік, М. О.
 
Subject неправдиві новини
наївний баєсів класифікатор
штучний інтелект
artificial intelligence
fake news
naive Bayes classifier
 
Description У цій роботі показується простий спосіб застосування наївного баєсівого класифікатора для визначення неправдивих новин. Результати роботи підтримують ідею про визначення неправдивих новин за допомогою методів штучного інтелеку
This paper shows a simple approach for fake news detection using naive Bayes classifier. Received results suggest, that fake news detection problem can be addressed with artificial intelligence methods.
 
Date 2018-05-25T11:12:44Z
2018-05-25T11:12:44Z
2018
 
Type Thesis
 
Identifier Месюра В. І. Розробка теоретико-методичних засад оцінювання правдивості новинної інформації. визначення неправдивих новин за допомогою наївного баєсівого класифікатора [Електронний ресурс] / В. І. Месюра, М. О. Гранік // Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р. – Електрон. текст. дані. – 2018. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5395.
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/20554
004.021
 
Language uk_UA
 
Relation Матеріали XLVII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 14-23 березня 2018 р.
https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2018/paper/view/5395
 
Format application/pdf
 
Publisher ВНТУ