Запис Детальніше

Статистическое исследование технологической нагруженности толстолистового прокатного стана 3000

EIR PSTU

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Статистическое исследование технологической нагруженности толстолистового прокатного стана 3000
Статистичне дослідження технологічної завантаженості товстолистового прокатного стана 3000
Statistical research of technological loading of the 3000 plate mill
 
Creator Деркач, Александр Викторович
Горелик, Вадим Семенович
Деркач, Олександр Вікторович
Горєлик, Вадим Семенович
Derkach, A. V.
Gorelik, V. S.
 
Description Деркач А. В. Статистическое исследование технологической нагруженности толстолистового прокатного стана 3000 / А. В. Деркач, B. C. Горелик // Захист металургійних машин від поломок = Защита металлургических машин от поломок : міжвуз. темат. зб. наук. пр / ПДТУ. - Маріуполь, 1999. - Вип. 4. - С. 63-70.
Представлены результаты экспериментального исследования нагруженности ТЛС 3000. Проведена идентификация полученных эксплуатационных режимов нагружения. Установлена зависимость между значением ожидаемой максимальной нагрузки и коэффициентом эксцесса эмпирического распределения. Обосновывается необходимость использования при прогнозировании квантильных коэффициентов, зависящих от эксцесса.
Подано результати експериментального дослідження навантаженості ТЛС 3000. Проведено ідентифікацію отриманих експлуатаційних режимів навантаження. Установлено залежність між значенням очікуваного максимального навантаження і коефіцієнтом ексцесу емпіричного розподілу. Обґрунтовується необхідність використовування при прогнозуванні квантильних коефіцієнтів, що залежать від ексцесу.
The results of an experimental research of loading of the plate rolling mill 3000 are presented.



Identification of the obtained operational modes of loading has been carried out. The dependence between the value of the expected maximum load and the coefficient of the excess of empirical allocation is defined. Taking into account the quantils coefficients depending on the excess is highly recommended at forecasting phase.
 
Date 2013-07-22T07:23:19Z
2013-07-22T07:23:19Z
1999
 
Type Article
 
Identifier http://eir.pstu.edu/handle/123456789/4815
 
Language ru