Статистическое исследование технологической нагруженности толстолистового прокатного стана 3000
EIR PSTU
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Статистическое исследование технологической нагруженности толстолистового прокатного стана 3000
Статистичне дослідження технологічної завантаженості товстолистового прокатного стана 3000 Statistical research of technological loading of the 3000 plate mill |
|
Creator |
Деркач, Александр Викторович
Горелик, Вадим Семенович Деркач, Олександр Вікторович Горєлик, Вадим Семенович Derkach, A. V. Gorelik, V. S. |
|
Description |
Деркач А. В. Статистическое исследование технологической нагруженности толстолистового прокатного стана 3000 / А. В. Деркач, B. C. Горелик // Захист металургійних машин від поломок = Защита металлургических машин от поломок : міжвуз. темат. зб. наук. пр / ПДТУ. - Маріуполь, 1999. - Вип. 4. - С. 63-70.
Представлены результаты экспериментального исследования нагруженности ТЛС 3000. Проведена идентификация полученных эксплуатационных режимов нагружения. Установлена зависимость между значением ожидаемой максимальной нагрузки и коэффициентом эксцесса эмпирического распределения. Обосновывается необходимость использования при прогнозировании квантильных коэффициентов, зависящих от эксцесса. Подано результати експериментального дослідження навантаженості ТЛС 3000. Проведено ідентифікацію отриманих експлуатаційних режимів навантаження. Установлено залежність між значенням очікуваного максимального навантаження і коефіцієнтом ексцесу емпіричного розподілу. Обґрунтовується необхідність використовування при прогнозуванні квантильних коефіцієнтів, що залежать від ексцесу. The results of an experimental research of loading of the plate rolling mill 3000 are presented. Identification of the obtained operational modes of loading has been carried out. The dependence between the value of the expected maximum load and the coefficient of the excess of empirical allocation is defined. Taking into account the quantils coefficients depending on the excess is highly recommended at forecasting phase. |
|
Date |
2013-07-22T07:23:19Z
2013-07-22T07:23:19Z 1999 |
|
Type |
Article
|
|
Identifier |
http://eir.pstu.edu/handle/123456789/4815
|
|
Language |
ru
|
|