Математичне моделювання функції рекламної активності підприємства
EIR PSTU
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Математичне моделювання функції рекламної активності підприємства
Математическое моделирование функций рекламной активности предприятия Mathematical modeling of enterprise advertising activity function |
|
| Creator |
Лісовська, Валентина Петрівна
Мошенська А. В. Лисовская, Валентина Петровна Мошенская А. В. Lisovska, V. Р. Moshenska A. V. |
|
| Description |
Лісовська В. П. Математичне моделювання функції рекламної активності підприємства / В. П. Лісовська // Теоретичні і практичні аспекти економіки та інтелектуальної власності = Theoretical and Practical Aspects of Economics and Intellectual Property : збірник наукових праць : у 2-х т. / ПДТУ. - Маріуполь, 2014. - Вип. 1, Т. 2. - С. 248-258. В статті відображена актуальність проблематики моделювання процесу рекламних звернень підприємства та розглянуто відомі аналітичні функції реакції збуту у вигляді логістичної кривої, які моделюють відклик від витрат на маркетинг, що в свою чергу впливає на об’єм збуту. Також розглядається економіко-математичне моделювання поширення рекламних звернень з раціональним розподілом фінансування по кожному каналі з максимізацією прибутку методом градієнтного спуску. В статті окрім програмного забезпечення для врахування рекламних витрат підприємства розглядаються поширені технології умовної оптимізації для моделювання процесу рекламних звернень підприємства, що включають в собі використання системи SAS Marketing Optimization, що прогнозує очікувану віддачу від кожного клієнта по окремих пропозиціях, причому зазначені ключові можливості цієї системи. В статті підкреслено, що рекламний підрозділ повинен бути у взаємодії з усіма підрозділами підприємства та приведена схема інформаційного руху між підрозділами підприємства та приведена модель, в якій розглядається функція реакції рекламної активності, що зв’язує параметр оптимізації з чинниками, що впливають на рекламну активність.В статті представлені чинники, які впливають на функцію рекламної активності підприємства та виокремлено наступну постановку задачі: середня швидкість функції рекламної активності за часом обернено пропорційна потенційній складовій функції рекламної активності при встановленому її максимальному значенні з коефіцієнтом пропорційності, що оцінює рівень рекламної активності підприємства. Математичне моделювання процесу рекламних звернень підприємства за допомогою аналітичного вирівнювання часового ряду для функції рекламної активності підприємства представлено у вигляді логістичної кривої, якщо не задане значення асимптоти. В статье отражена актуальность проблематики моделирования процесса рекламных обращений предприятия и рассмотрены известные аналитические функции реакции сбыта в виде логистической кривой, которые моделируют отзыв от затрат на маркетинг, что в свою очередь влияет на объем сбыта. Также рассматривается экономико - математическое моделирование распространения рекламных обращений с рациональным распределением финансирования по каждому каналу с максимизацией прибыли методом градиентного спуска. В статье кроме программного обеспечения для учета рекламных расходов предприятия рассматриваются распространенные технологии условной оптимизации для моделирования процесса рекламных обращений предприятия, включающие в себя использование системы SAS Marketing Optimization, что прогнозирует ожидаемую отдачу от каждого клиента по отдельным предложениям, причем указаны ключевые возможности этой системы. В статье подчеркивается, что рекламное подразделение должно быть во взаимодействии со всеми подразделениями предприятия, приведена схема информационного движения между подразделениями предприятия и приведена модель, в которой рассматривается функция реакции рекламной активности, связывающей параметр оптимизации с факторами, влияющими на рекламную активность. В статье представлены факторы, которые влияют на функцию рекламной активности предприятия и выделена следующая постановка задачи: средняя скорость функции рекламной активности по времени обратно пропорциональна потенциальной составляющей функции рекламной активности при установленном ее максимальном значении с коэффициентом пропорциональности, который оценивает уровень рекламной активности предприятия. Математическое моделирование процесса рекламных обращений предприятия с помощью аналитического выравнивания временного ряда для функции рекламной активности предприятия представлено в виде логистической кривой, если не задано значение асимптоты. The paper reflects the relevance of enterprise appeals advertising modeling process and famous analytic functions of the distribution reaction in the form of a logistic curve. It models a response of marketing costs which in turn affects the volume of sales. Economic and mathematical simulation of advertising notifications with the rational allocation of funding for each channel, with maximum profit through a gradient descent is also considered. Besides the software for accounting enterprise advertising expenses the article considers common enterprise optimization technologies for simulation the process of enterprise advertising notifications, including a use of SAS Marketing Optimization which predicts the expected response on each client's specific proposal. The key features of the system are also stated. The article states that the advertising department should cooperate with all other departments. A diagram of information sharing is depicted together with a model which shows the advertising activity reaction function which links the optimization parameter with various factors that affect the advertising activity. The article also shows factors that affect the enterprise advertising activity function and highlights the following problem: the average speed of advertising activity function in time is inversely proportional to the potential advertising activity function component when it is at max value of its aspect ratio which assesses the level of enterprise advertising activity. The mathematical simulation of the enterprise advertising notifications process with the help of analytic alignment of the time series for the enterprise advertising activity function is shown as a logistic curve if the asymptote value is not stated. |
|
| Date |
2015-01-28T10:20:55Z
2015-01-28T10:20:55Z 2014 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://eir.pstu.edu/handle/123456789/6745
|
|
| Language |
uk
|
|