Аналіз впливу зовнішніх та внутрішніх факторів на формування кризового стану машинобудівних підприємств
EIR PSTU
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Аналіз впливу зовнішніх та внутрішніх факторів на формування кризового стану машинобудівних підприємств
Анализ влияния внешних и внутренних факторов на формирование кризисного состояния машиностроительных предприятий Analysis of external and internal factors determining machine-building enterprises’ crisis |
|
| Creator |
Григоренко, Євген Олександрович
Григоренко, Евгений Александрович Grygorenko, Е. А. |
|
| Description |
Григоренко Є. О. Аналіз впливу зовнішніх та внутрішніх факторів на формування кризового стану машинобудівних підприємств / Є. О. Григоренко // Вісник Приазовського державного технічного університету : зб. наукових праць / ПДТУ. – Маріуполь, 2014. – Вип. 28. – С. 267-272. – (Серія : Економічні науки). Протягом останніх років фінансовий стан галузі машинобудування значно погіршився. Кризовий стан машинобудівних підприємств спричинений як зовнішніми негативними факторами, так і внутрішніми, що визначають розвиток підприємства та є результатом його роботи. Мета статтіполягає в аналізі та оцінці впливу зовнішніх та внутрішніх факторів на формування стану машинобудівних підприємств. В роботі виявлені зовнішні та внутрішні фактори, що впливають на формування кризового стану машинобудівних підприємств. Побудована кореляційно-регресійна залежність індексу промислової продукції (машинобудування) від наступних показників: індекси цін виробників продукції машинобудування, обсяг освоєних капітальних інвестицій, індекс цінвиробників промислової продукції(електроенергія). Аналіз якості моделі дозволив зробити висновок, що вона є адекватною та може використовуватися для аналізу впливу зовнішніх факторів на формування кризового стану машинобудування. З метою дослідження впливу основних внутрішніх факторів на показники, що характеризують кризовий стан підприємств: коефіцієнт фінансування, коефіцієнт рентабельності активів, коефіцієнт Бівера, побудовано кореляційно- регресійні моделі. Аналіз якості побудованих моделей дозволив зробити висновок, що вони є адекватними та можуть використовуватися для аналізу впливу внутрішніх факторів на стан підприємств. Запропоновані кореляційно-регресійні моделі з використанням фінансових показників та коефіцієнтів мають наступні переваги: базуються на комплексному аналізі; ефективні для виявлення підприємств, які зазнають труднощі; дають можливість спрогнозувати рух підприємства до банкрутства. В течение последних лет финансовое состояние отрасли машиностроения значительно ухудшилось. Кризисное состояние машиностроительных предприятий вызвано как внешними негативными факторами, так и внутренними, определяющими развитие предприятия и являющимися результатом его работы. Цель статьи заключается в анализе и оценке влияния внешних и внутренних факторов на формирование состояния машиностроительных предприятий. В работе выявлены внешние и внутренние факторы, которые влияют на формирование кризисного состояния машиностроительных предприятий. Построенная корреляционно-регрессионная зависимость индекса промышленной продукции (машиностроение) от следующих показателей: индексы цен производителей продукции машиностроения, объем освоенных капитальных инвестиций, индекс цен производителей промышленной продукции(электроэнергия). Анализ качества модели позволил сделать вывод, что она является адекватной и может использоваться для анализа влияния внешних факторов на формирование кризисного состояния машиностроения. С целью исследования влияния основных внутренних факторов на показатели, которые характеризуют кризисное состояние предприятий: коэффициент финансирования, коэффициент рентабельности активов, коэффициент Бивера, построены корреляционно-регрессионные модели. Анализ качества построенных моделей позволил сделать вывод, что они являются адекватными и могут использоваться для анализа влияния внутренних факторов на состояние предприятий. Предложенные корреляционно-регрессионные модели с использованием финансовых показателей и коэффициентов имеют следующие преимущества: базируются на комплексном анализе; эффективные для выявления предприятий, которые испытывают трудности; дают возможность спрогнозировать движение предприятия к банкротству. The paper shows that financial condition ofmachine-building industryhas deteriorated significantly over the past several years. Consequently, crisis state ofmachine-building enterprisesis caused by externalnegative factors, as well as the internal ones, that affect thefunctioning of these enterprises and their further development too. The overall purpose ofthis paper is to analyzeandassess the impact of the external and internal factorson the formation of the financial and economic situation of machine-building enterprises. The internal and external factorsthat determine machine-building enterprises’ crisis are investigated. The correlation and regression are used to determine the actual relationships between the variables, which are as follows: the index of industrial production of the machine-building industry enterprises and producer price indexesfor all machine-building products, and the total volume of mastered capitalinvestments, and the producer price indexof industrial production(electricity). Analysis of thequality of the modelled us to the conclusionthat it is empirically adequate andcan be used toanalyze the impact ofexternal factorson the formation of machine-building enterprises’ crisis. We did exactly what needed to be done in order to find a solution to this problem: the correlation and regression models were built to determine the strength of the relation between various internal factors and the financial indicators, which are connected to machinebuilding enterprises’ crisis, including the rate financing, the return on assets and the Beaver ratio. On the basis of the analysis of the qualityof the constructed models it is recognized that theyare quite adequate andcan be used toanalyze the impact of the external factorson the financial and economic situation of an enterprise. The findings of the study indicate that the proposed correlation andregression models, which includefinancialindicators and ratios,have the following advantages: they are basedon a comprehensive analysis; they are ableto identifyenterprises thatare experiencing financial difficulties and having a hard time; and, finally, they make it possible topredict themovement ofthe machine-building enterprisestowards bankruptcy. |
|
| Date |
2015-06-04T12:25:48Z
2015-06-04T12:25:48Z 2014 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://eir.pstu.edu/handle/123456789/7036
|
|
| Language |
uk
|
|