Методологические основы анализа и прогнозирования тренд-сезонных колебаний при обеспечении судоходства в Азовском море
EIR PSTU
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Методологические основы анализа и прогнозирования тренд-сезонных колебаний при обеспечении судоходства в Азовском море
Методологічні основи аналізу й прогнозування тренд-сезонних коливань при забезпеченні судноплавства в Азовському морі Methodological basis of the analysis and forecasting of trend-seasonal fluctuations in navigation maintenance in the sea of Аzov |
|
| Creator |
Лысый, Андрей Александрович
Лисий, Андрій Олександрович Lysiy, А. А. |
|
| Description |
Лысый, А. А. Методологические основы анализа и прогнозирования тренд-сезонных колебаний при обеспечении судоходства в Азовском море / А. А. Лысый // Вісник Приазовського державного технічного університету : зб. наукових праць / ПДТУ. – Маріуполь, 2015. – Вип. 30, Т. 2. – С. 196–206. – (Серія : Технічні науки).
В статье обоснована необходимость использования в управлении производственной деятельностью морских портов анализа и прогнозирования тренд-сезонных процессов. Приведены статистические данные, показывающие существенное уменьшение грузооборот портов Азовского моря в период ледовой обстановки. Дано определение понятия фактора сезонности, под которым понимается регулярное периодичное наступление определенных погодных условий, связанных со сменой времени года. Подчеркивается, что сезонность выражается в виде колебательных процессов, которые описываются в экономико-математических исследованиях индексами и коэффициентами сезонности. Разработан специальный подход к формированию информационной базы, учитывающий разнообразные формы производственной деятельностью порта в условиях ледовой обстановки, удовлетворяющий требованиям непрерывного планирования и регулирования работы порта. Предложен и усовершенствован аппарат статистического прогнозирования, включающий все стадии обработки динамических рядов: анализ сезонных процессов, прогнозирование сезонной волны и построение доверительных интервалов. У статті обґрунтована необхідність використання в управлінні виробничою діяльністю морських портів аналізу й прогнозування тренд-сезонних процесів. Наведені статистичні дані, що показують істотне зменшення вантажообігу портів Азовського моря у період льодової обстановки. Дано визначення поняття фактору сезонності, під яким розуміється регулярне періодичне настання певних погодних умов, пов'язаних зі зміною пори року. Підкреслюється, що сезонність виражається у вигляді коливальних процесів, які описуються в економіко-математичних дослідженнях індексами й коефіцієнтами сезонності. Розроблений спеціальний підхід до формування інформаційної бази, що враховує різноманітні форми виробничої діяльності порту в умовах льодової обстановки, що задовольняє вимогам безперервного планування й регулювання роботи порту. Запропонований і вдосконалений апарат статистичного прогнозування, що включає всі стадії обробки динамічних рядів: аналіз сезонних процесів, прогнозування сезонної хвилі й побудову довірчих інтервалів. The necessity to use trendseasonal processes analysis and forecasting to manage seaports activities have been shown in the article. The statistic data showing the sea of Аzov ports freight turnover essential reduction in ice conditions is cited. The cited data has shown that in ice conditions the Azov sea ports freight turnover reduces considerably; in case of poor weather conditions and storm warnings the vessels arriving at ports can’t be loaded and unloaded in time. The concept of seasonal prevalence which is understood as regular periodical changes in weather conditions resulting from season change has been defined. Seasonal fluctuations are rather complicated they are generated in one navigation area, transmitted to others, transformed and keep moving on calling forth subsequent fluctuations and interfering with sea transportation. From the point of view of this analysis seasonal prevalence is expressed in the form of oscillatory processes. In statistical researches seasonal prevalence indices and factors are used to describe seasonal fluctuations. Various models forecasting seasonal time series have been studied. A special approach to forming the information base and, considering all the activities of the port in the ice conditions, meeting the demands of continuous planning and regulation has been developed. Statistical forecasting including all stages of dynamic series processing has been offered and improved: the analysis of seasonal processes and forecasting of a seasonal wave. Such approach to forecasting can be applied to a wide range of the problems concerning the scheduling of fleet and ports. |
|
| Date |
2015-12-03T12:35:22Z
2015-12-03T12:35:22Z 2015 |
|
| Type |
Article
|
|
| Identifier |
http://eir.pstu.edu/handle/123456789/7944
|
|
| Language |
ru
|
|