Запис Детальніше

Electronic Sumy State Pedagogical University named after A. S. Makarenko Institutional Repository

Переглянути архів Інформація
 

Metadata

 
Поле Співвідношення
 
Title Методика розв’язання задачі групування багатомірних об’єктів за допомогою кластерного аналізу
 
Names Васильєва, Л. В.
Vasylieva, L. V.
Date Issued 2017 (iso8601)
Abstract У статті розглянуто питання використання інформаційних технологій у вивченні курсу
«Багатомірний статистичний аналіз». Обґрунтована важливість навчання студентів вміння
застосовувати математичний апарат та спеціальні програмні засоби для аналізу статистичних даних
у майбутній професійній діяльності. У статті наведений алгоритм розв’язання задачі кластерного
аналізу та розроблена методика проведення лабораторного заняття для студентів економічного
напрямку навчання. Приведені основні відомості про найбільш поширені алгоритми кластерізації:
критерій ближнього сусіда, критерій далекого сусіда, критерій центроїда у двох модифікаціях – критерій,
розрахований без урахування статистичного ваги поєднуваних груп та критерій середнього сусіда,
розрахований з урахуванням числа об'єктів поєднуваних груп. Показані засоби візуалізації процесу
вирішення задачі, такі, як діаграма дерева класифікації, таблиця та графік послідовності агломерації.
Багатомірне групування статистичних даних виконане на даних з предметної області.
Genre Article
Topic кластерний аналіз
Identifier Васильєва, Л. В. Методика розв’язання задачі групування багатомірних об’єктів за допомогою кластерного аналізу [Текст] / Л. В. Васильєва // Фізико-математична освіта : науковий журнал / Міністерство освіти і науки, Сумський державний педагогічний університет імені А. С. Макаренка, Фізико-математичний факультет ; редкол.: В. Ю. Сторіжко, Ф. М. Лиман, І. О. Мороз [та ін.]. – Суми : Вид-во СумДПУ імені А. С. Макаренка, 2017. – Вип. 3 (13). – С. 31–34.