Измерительная задача калибровки средства измерений
Наукові видання Харківського національного університету Повітряних Сил
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Измерительная задача калибровки средства измерений
Вимірювальна задача калібрування засобу вимірювань Measuring task calibration measurement means |
|
| Creator |
С.Ф. Левин
С.Ф. Левін S. Levin |
|
| Subject |
Метрологія, інформаційно-вимірювальні технології та системи
УДК 389.14:53.083 средство измерений, функция преобразования, функция погрешности, функция поправок, калибровка, градуировка, доверительная вероятность, толерантный интервал засіб вимірювань, функція перетворення, функція похибки, функція поправок, калібрування, градуювання, довірча ймовірність, толерантний інтервал measuring instrument, conversion function, error function, correction function, calibration, calibration, confidence probability, tolerance interval |
|
| Description |
Рассмотрены три варианта решения измерительной задачи калибровки термометра для данных измерений из Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) – на основе классического регрессионного анализа, моментного и композиционного подходов. Показано, что соотношение интервала охвата, доверительного и толерантного интервалов составляет соответственно 0,188:1:0,478 при вероятности хвата и доверительной вероятности 0,95.
Розглянуті три варіанти вирішення вимірювальної задачі калібрування термометра для даних вимірювань з Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) – на основі класичного регресійного аналізу, моментного і композиційного підходів. Показано, що співвідношення інтервалу охоплення, довірчого і толерантного інтервалів становить відповідно 0,188: 1: 0,478 при ймовірності хвата і довірчої ймовірності 0,95. The measuring task of calibrating measuring instruments is considered, the solution of which involves identifying a conversion function or correction function of a calibrated measuring instrument, finding its calibration characteristic or calibration diagram, which requires a probabilistic estimate of possible values of the output variable in the equation of the indirect measurement method according to probabilistic estimates input variables. Using the example of solving the measurement problem of thermometer calibration for measurement data from the international guide “Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement” (GUM), we compared the results of solving a problem based on three approaches to the accuracy estimation: classical linear regression analysis, momentary and compositional approaches. Classic linear regression analysis provides an estimate of the accuracy of the result in the form of a confidence zone of a calibration curve. The GUM sub-approach qualifies as a momentbased method based on the construction of interval accuracy estimates based on the second-order moment estimates of the input variables of the indirect measurement method equation. At the same time, the compositional approach uses the method of functional transformations to obtain the distribution of the output variable as a composition of the distributions of input variables followed by the construction of a tolerant interval or tolerance zone as the most complete estimate of the accuracy of the output variable of the indirect measurement method. It is shown that for the data of the GUM thermometer calibration problem from the GUM, the ratio of the sizes of the coverage interval, the confidence and tolerance intervals is respectively 0.188:1:0.478 with the likelihood of grip and confidence probability equal to 0.95. The difference in accuracy estimates is caused by the difference in the formulation of the objective of the measurement task. If in the GUM moment approach, a proper estimate of measurement uncertainty is not the variance of the quantity sought, but its average arithmetic variance, then in the compositional approach the basic accuracy estimate is the stochastic tolerance interval. |
|
| Publisher |
Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба
Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
|
| Date |
2018
|
|
| Type |
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion Рецензована стаття |
|
| Format |
application/pdf
|
|
| Identifier |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19098
|
|
| Source |
Системи обробки інформації. — 2018. — № 4(155). 120-127
Системы обработки информации. — 2018. — № 4(155). 120-127 Information Processing Systems. — 2018. — № 4(155). 120-127 1681-7710 |
|
| Language |
rus
|
|
| Relation |
http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/19098/soi_2018_4_19.pdf
|
|