Аналіз продуктивності GPGPU графічних процесорів на прикладі відеокарти GEFORCE GTX 1050
Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Title |
Аналіз продуктивності GPGPU графічних процесорів на прикладі відеокарти GEFORCE GTX 1050
|
|
| Creator |
Процько, І. О.
Городисько, В. Є. |
|
| Contributor |
Національний університет «Львівська політехніка»
|
|
| Date |
2019-01-11T09:17:46Z
2019-01-11T09:17:46Z 2018-04-17 2018-04-17 |
|
| Type |
Conference Abstract
|
|
| Identifier |
Процько І. О. Аналіз продуктивності GPGPU графічних процесорів на прикладі відеокарти GEFORCE GTX 1050 / І. О. Процько, В. Є. Городисько // Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні : збірник тез доповідей ХIV Науково-практичної конференції, 17-20 квітня 2018 року. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — С. 16–18. — (IT: технології, розробки, тренди).
978-966-941-161-7 http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/43504 Protsko I. O. Analiz produktyvnosti GPGPU hrafichnykh protsesoriv na prykladi videokarty GEFORCE GTX 1050 / I. O. Protsko, V. Ye. Horodysko // Problemy ta perspektyvy rozvytku ekonomiky i pidpryiemnytstva ta kompiuternykh tekhnolohii v Ukraini : zbirnyk tez dopovidei KhIV Naukovo-praktychnoi konferentsii, 17-20 kvitnia 2018 roku. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — P. 16–18. — (IT: tekhnolohii, rozrobky, trendy). |
|
| Language |
uk
|
|
| Relation |
Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні : збірник тез доповідей ХIV Науково-практичної конференції, 2018
https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/ https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/– http://cuda-z.sourceforge.net/ 1. CUDA-Accelerated Applications [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/ . 2. Огляд і тестування відеокарти ASUS ROG STRIX GeForce GTX 1050 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/– Назва з екрану. 3. CUDA-z Information Utility [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://cuda-z.sourceforge.net/ 1. CUDA-Accelerated Applications [Electronic resource], Access mode:https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/ . 2. Ohliad i testuvannia videokarty ASUS ROG STRIX GeForce GTX 1050 [Electronic resource], Access mode: https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/– Title from the screen. 3. CUDA-z Information Utility [Electronic resource], Access mode : http://cuda-z.sourceforge.net/ |
|
| Rights |
© Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
|
|
| Format |
16-18
3 application/pdf image/png |
|
| Coverage |
17-20 квітня 2018 року
Львів |
|
| Publisher |
Видавництво Львівської політехніки
|
|