Запис Детальніше

Аналіз продуктивності GPGPU графічних процесорів на прикладі відеокарти GEFORCE GTX 1050

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Аналіз продуктивності GPGPU графічних процесорів на прикладі відеокарти GEFORCE GTX 1050
 
Creator Процько, І. О.
Городисько, В. Є.
 
Contributor Національний університет «Львівська політехніка»
 
Date 2019-01-11T09:17:46Z
2019-01-11T09:17:46Z
2018-04-17
2018-04-17
 
Type Conference Abstract
 
Identifier Процько І. О. Аналіз продуктивності GPGPU графічних процесорів на прикладі відеокарти GEFORCE GTX 1050 / І. О. Процько, В. Є. Городисько // Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні : збірник тез доповідей ХIV Науково-практичної конференції, 17-20 квітня 2018 року. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — С. 16–18. — (IT: технології, розробки, тренди).
978-966-941-161-7
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/43504
Protsko I. O. Analiz produktyvnosti GPGPU hrafichnykh protsesoriv na prykladi videokarty GEFORCE GTX 1050 / I. O. Protsko, V. Ye. Horodysko // Problemy ta perspektyvy rozvytku ekonomiky i pidpryiemnytstva ta kompiuternykh tekhnolohii v Ukraini : zbirnyk tez dopovidei KhIV Naukovo-praktychnoi konferentsii, 17-20 kvitnia 2018 roku. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — P. 16–18. — (IT: tekhnolohii, rozrobky, trendy).
 
Language uk
 
Relation Проблеми та перспективи розвитку економіки і підприємництва та комп’ютерних технологій в Україні : збірник тез доповідей ХIV Науково-практичної конференції, 2018
https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/
https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/–
http://cuda-z.sourceforge.net/
1. CUDA-Accelerated Applications [Електронний ресурс]. – Режим доступу:https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/ .
2. Огляд і тестування відеокарти ASUS ROG STRIX GeForce GTX 1050 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/– Назва з екрану.
3. CUDA-z Information Utility [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://cuda-z.sourceforge.net/
1. CUDA-Accelerated Applications [Electronic resource], Access mode:https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/ .
2. Ohliad i testuvannia videokarty ASUS ROG STRIX GeForce GTX 1050 [Electronic resource], Access mode: https://ua.gecid.com/video/asus_strix-gtx1050-o2g-gaming/– Title from the screen.
3. CUDA-z Information Utility [Electronic resource], Access mode : http://cuda-z.sourceforge.net/
 
Rights © Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
 
Format 16-18
3
application/pdf
image/png
 
Coverage 17-20 квітня 2018 року
Львів
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки