Информационная система поддержки принятия решения в процессе выращивания биотехнических объектов
Институционный репозиторий Киевского университета имени Бориса Гринченко
Переглянути архів Інформація| Поле | Співвідношення | |
| Relation |
http://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/26077/
http://www.immsp.kiev.ua/publications/ |
|
| Title |
Информационная система поддержки принятия решения в процессе выращивания биотехнических объектов
The information system of decision support in the process of growing biotech objects Інформаційна система підтримки прийняття рішення в процесі вирощування біотехнічних об'єктів |
|
| Creator |
Bushma, A.V.
Golub, B.L. Gudz, A.V. |
|
| Subject |
Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
|
|
| Description |
Статья посвящена вопросу решения проблем, связанных с анализом состояния сельскохозяйственных культур в процессе их выращивания. Среди них выделены проблемы, связанные со своевременным внесением питательных веществ и выявлением пораженных вредными веществами растений. Предложена система, структурно состоящая из трѐх подсистем: первичного сбора, хранения, анализа. В состав первой подсистемы входят хронофлуорометр и устройство для измерения количества микотоксинов. Среди широкого круга параметров, которые характеризуют состояние сельскохозяйственных культур, рассмотрены такие: наличие микотоксинов, содержание хлорофилла в растении с измерением внесенных дополнительных химических удобрений и биологических добавок и др. Также в качестве дополнительного источника данных используется расчет индекса вегетации растения NDVI на основе спутниковых снимков. Вторая подсистема представлена с технической точки зрения компьютером. С информационной точки зрения – реляционной базой данных и хранилищем данных. Третья подсистема реализует анализ данных с помощью современных информационных технологий, таких как OLAP и Data Mining. Приведены результаты применения этих технологий для анализа наличия микотоксинов. Представлена архитектура системы, основные функции которой – управление проведением измерения параметров роста растений с помощью различных биосенсоров, передача полученных данных на мобильное устройство с дальнейшим накоплением их в центральном хранилище, анализ и прогнозирование процессов, связанных с выращиванием культур. Поскольку в системе используются методы интеллектуального анализа данных, это даст возможность находить новые знания или закономерности. Благодаря этому, предполагается повысить эффективность выращивания культур. The article is devoted to the problem of solving problems associated with the analysis of the state of agricultural plants in the process of their cultivation. Among these problems there were highlighted the problems associated with the timely introduction of nutrients and the identification of plants affected by harmful substances. A system consisting of three subsystems is proposed: primary collection, storage, analysis. The first subsystem includes a chronofluorometer and a device for measuring the number of mycotoxins. Among the wide range of parameters that characterize the condition of agricultural plants, the following are considered: the presence of mycotoxins, the content of chlorophyll in the plant with the measurement of additional chemical fertilizers and biological additives, and etc. Also, as an additional data source, we use the NDVI plant vegetation index calculation based on satellite images. The second subsystem is represented from a technical point of view by a computer. On the informational point of view, relational and data storage. The third subsystem implements data analysis using modern information technologies such as OLAP and Data Mining. The results of the application of these technologies for the analysis of mycotoxins are given. The system architecture is presented, the main functions of which are: managing the measurement of plant growth parameters using various biosensors, transferring the obtained data to a mobile device with further accumulation in the central repository, analyzing and predicting the processes associated with growing crops. Since the system uses data mining methods, it will provide an opportunity to find new knowledge or patterns. Due to this, it is supposed to increase the efficiency of growing crops. Стаття присвячена питанню вирішення проблем, пов'язаних з аналізом стану сільськогосподарських культур у процесі їх вирощування. Серед них виділені проблеми, пов'язані із своєчасним внесенням поживних речовин і виявленням уражених шкідливими речовинами рослин. Запропоновано систему, яка структурно складається з трьох підсистем: первинного збору, зберігання,аналізу. До складу першої підсистеми входять хронофлуорометр і пристрій для вимірювання кількості мікотоксинів. Серед широкого кола параметрів, які характеризують стан сільськогосподарських культур, розглянуто такі: наявність мікотоксинів, вміст хлорофілу в рослині з вимірюванням внесених додаткових хімічнх добрив і біологічних добавок та ін. Також як додаткове джерело даних використовується розрахунок індексу вегетації рослини NDVI на основі супутникових знімків. Друга підсистема представлена з технічної точки зору комп'ютером. З інформаційної точки зору – реляційною базою даних і сховищем. Третя підсистема реалізує аналіз даних за допо- могою сучасних інформаційних технологій, таких як OLAP і Data Mining. Наведено результати застосування цих технологій для аналізу наявності мікотоксинів. Представлена архітектура системи, основні функції якої – управління проведенням вимірювання параметрів росту рослин за допомогою різних біосенсорів, передача отриманих даних на мобільний пристрій з подальшим накопиченням їх в центральне сховище, аналіз і прогнозування процесів, пов'язаних з вирощуванням культур. Оскільки в системі використовуються методи інтелектуального аналізу даних, це дасть можливість знаходити нові знання або закономірності. Завдяки цьому, передбачається підвищення ефективності вирощування культур. |
|
| Publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем Національної академії наук України
|
|
| Date |
2018
|
|
| Type |
Стаття
PeerReviewed |
|
| Format |
text
|
|
| Language |
en
|
|
| Identifier |
http://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/26077/1/A_Bushma_MMS-2018-4_FITU.pdf
Bushma, A.V. та Golub, B.L. та Gudz, A.V. (2018) Інформаційна система підтримки прийняття рішення в процесі вирощування біотехнічних об'єктів Математичні машини та системи (4). с. 26-35. ISSN 1028-9763 |
|