Запис Детальніше

Удосконалення моделювання постіндустріальної фінансово-економічної динаміки на засадах синергії топології, фрактальної геометрії та випереджальних індикаторів

Електронний науковий архів Науково-технічної бібліотеки Національного університету "Львівська політехніка"

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Удосконалення моделювання постіндустріальної фінансово-економічної динаміки на засадах синергії топології, фрактальної геометрії та випереджальних індикаторів
Improvement of financial postindustrial economic dynamics design on the basis synergy topology, fractal geometry and leading indicators
 
Creator Квасній, М. М.
Kvasniy, M. M.
 
Contributor Львівський навчально-науковий інститут ДВНЗ “Університет банківської справи”
Lviv educational institute of the state higher educational institution “University of Banking”
 
Subject фінансово-економічна динаміка
моделювання
синергія
топологія
фрактальна геометрія
показник Херста
випереджальні індикатори
прогноз
financial postindustrial economic dynamics
modeling
synergy
topology
fractal geometry
Hurst index
leading indicators
prognosis
330.3
336
519.86
 
Description Для вирішення сучасної проблеми дослідження фінансово-економічної динаміки
запропоновано концепцію моделювання на засадах синергії топології, фрактальної
геометрії та випереджальних індикаторів. Ця концепція ґрунтується на топологофрактальному методі моделювання, який враховує структурні зміни та методи
випереджальних індикаторів, що враховує зовнішні впливи. Реалізація концепції дає
змогу підвищити точність діагностики та прогнозування постіндустріальної фінансовоекономічної динаміки.
For the current financial and economic systems characterized by unstable processes
both in behavior and in structure. Causes of global financial instability rooted in imbalances
and contradictions of international monetary and financial relations, which creates random
perturbation of a different nature and give rise to unstable processes. Instability accompanied
usually nonlinearities, which requires the development and application of innovative
approaches to modeling processes analyzed. Thus, the urgency due to the need of improving
conceptual approaches and modernization of methods of analysis and modeling processes
postindustrial unstable financial and economic systems.
The article aims to study the concept of modeling the nonlinear dynamics of economic
and financial development and relevant economic and mathematical methods to ensure
efficiency analysis of its behavior with regard to structural changes and external influences.
In order to construct the concept of improved structure modeling method of nonlinear
dynamics of financial and economic systems through the use of topology for structural
construction investment by state space system in the area of greater dimension. The proposed
method makes it possible to diagnose significant changes in the state that captures the
transition from quantitative to qualitative changes. The set of values of corresponding small
change dynamics falls into one equivalence class that is identified. This approach allows us to
observe the structural changes with a change in behavior and detect structural imbalances.
To diagnose the type of dynamics and assess the nature of behavioral change as
components and the financial and economic systems generally allow fractal analysis. A method
of diagnosing behavior improvement by integration of fractal analysis with Topological Spaces
constructed on unit interval, to simulate the behavior of considering structural changes.
In order to take into account the influence of the environment on the dynamics of the
financial and economic system, it is proposed to apply a method of leading indicators, which
allows to improve the method of modeling and to specify the forecast twice, that is to determine
the direction of dynamics and reduce the confidence interval twice.
To solve the problems of the modern study of financial and economic dynamics based on
advanced methods proposed design concept based on synergy topology, fractal geometry and
leading indicators. This concept is based on the topological-fractal method simulation, which
takes into account structural changes and leading indicators, taking into account external
influences. The implementation of the concept makes it possible to increase the accuracy of
diagnosis and prognosis of the dynamics of the financial and economic systems, which in turn
are used in the construction of flexible management solutions that mitigate the crisis and
effectively use favorable periods of financial and economic systems.
It should be noted that the results have a theoretical value and practical significantce,
since the combined deepen scientific justification and tools extend modeling of nonlinear
dynamics of financial and economic systems and methods for analysis of structural changes
and external influences. The methods are universal and suitable for use in the macro, meso and
micro levels. Note that developed the concept design enables both quantitative and qualitative
evaluation of nonlinear dynamics of financial and economic systems.
 
Date 2019-01-25T10:09:22Z
2019-01-25T10:09:22Z
2017-03-28
2017-03-28
 
Type Article
 
Identifier Квасній М. М. Удосконалення моделювання постіндустріальної фінансово-економічної динаміки на засадах синергії топології, фрактальної геометрії та випереджальних індикаторів / М. М. Квасній // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 875. — С. 46–54. — (Менеджмент).
http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/43875
Kvasniy M. M. Improvement of financial postindustrial economic dynamics design on the basis synergy topology, fractal geometry and leading indicators / M. M. Kvasniy // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Menedzhment ta pidpryiemnytstvo v Ukraini: etapy stanovlennia i problemy rozvytku. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 875. — P. 46–54. — (Menedzhment).
 
Language uk
 
Relation Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Менеджмент та підприємництво в Україні: етапи становлення і проблеми розвитку, 875, 2017
1. Вітлінський В. Зміна парадигми в сучасній теорії економіко-математичного моделювання / В. Вітлінський, А. Матвійчук // Економіка України. – 2007. – № 11. – С. 34–42.
2. Моделирование экономической динамики / Т. С. Клебанова, О. Ю. Полякова, Н. А. Дубровина и др. – Х.: Издательский дом “ИНЖЕК”, 2005. – 244 c.
3. Малинецкий Г. Г., Курдюмов С. П. Нелинейная динамика и проблемы прогноза / Г. Г. Малинецкий, С. П. Курдюмов // Вестник РАН. – 2001. – Т. 71, № 3 – С. 210–232.
4. Мандельброт Б. Фракталы, случай и финансы / Б. Мандельброт. – Москва– Ижевск: НИЦ “Регулярная и хаотическая динамика”, 2004. – 256 с.
5. Markowitz H. M. Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments / H. M. Markowitz. – New York: John Wiley, 1959.
6. Хакен Г. Синергетика: пер. с англ. / Г. Хакен; – М.: Мир, 1980. – 406 с.
7. Ершов Э. Б. Индексы цен и количеств Фишера и Монтгомери как индексы Дивизиа / Э. Б. Ершов // Экономика и мат. методы. 2010. – Т. 39, № 2. – С. 53–67.
8. Синергетичні та еконофізичні методи дослідження динамічних та структурних характеристик економічних систем: моногр. / В. Д. Дербенцев, О. А. Сердюк, В. М. Соловйов, О. Д. Шарапов. – Черкаси: Брама – Україна, 2010. – 287 с.
9. Городецький В. Основи топології в теоремах і задачах / В. Городецький, І. Житарюк. – 2003. – Ч. 2. – 183 с.
10. Квасній М. М. Топологічне моделювання динаміки структури ділової активності банків Львівщини / М. М. Квасній // Регіональна економіка. – 2010. – № 3 (57). – С. 106–115.
11. Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: Применение теории хаоса в инвестициях и экономике / Э. Петерс. – М.: Интернет-Трейдинг, 2004 – 304 с.
12. Mandelbrot B. Statistical Methodology for Non-Periodic Cycles: From the Covariance to R/S Analysis / B. Mandelbrot //Annals of Economic Social Measurement, 1972. – V. 1.
13. Холден К. Економічне прогнозування: вступ / К. Холден, Д. А. Піл, Дж. Л. Томпсон. – К.: Інформтехніка-ЕМЦ, 1996. – 216 с.
1. Vitlinskyi V. Zmina paradyhmy v suchasnii teorii ekonomiko-matematychnoho modeliuvannia, V. Vitlinskyi, A. Matviichuk, Ekonomika Ukrainy, 2007, No 11, P. 34–42.
2. Modelirovanie ekonomicheskoi dinamiki, T. S. Klebanova, O. Iu. Poliakova, N. A. Dubrovina and other – Kh., Izdatelskii dom "INZhEK", 2005, 244 c.
3. Malinetskii H. H., Kurdiumov S. P. Nelineinaia dinamika i problemy prohnoza, H. H. Malinetskii, S. P. Kurdiumov, Vestnik RAN, 2001, V. 71, No 3 – P. 210–232.
4. Mandelbrot B. Fraktaly, sluchai i finansy, B. Mandelbrot, Moskva– Izhevsk: NITs "Rehuliarnaia i khaoticheskaia dinamika", 2004, 256 p.
5. Markowitz H. M. Portfolio Selection: Efficient Diversification of Investments, H. M. Markowitz, New York: John Wiley, 1959.
6. Khaken H. Sinerhetika: transl. from English, H. Khaken; – M., Mir, 1980, 406 p.
7. Ershov E. B. Indeksy tsen i kolichestv Fishera i Monthomeri kak indeksy Divizia, E. B. Ershov, Ekonomika i mat. metody. 2010, V. 39, No 2, P. 53–67.
8. Synerhetychni ta ekonofizychni metody doslidzhennia dynamichnykh ta strukturnykh kharakterystyk ekonomichnykh system: monohr., V. D. Derbentsev, O. A. Serdiuk, V. M. Soloviov, O. D. Sharapov, Cherkasy: Brama – Ukraine, 2010, 287 p.
9. Horodetskyi V. Osnovy topolohii v teoremakh i zadachakh, V. Horodetskyi, I. Zhytariuk, 2003, Ch. 2, 183 p.
10. Kvasnii M. M. Topolohichne modeliuvannia dynamiky struktury dilovoi aktyvnosti bankiv Lvivshchyny, M. M. Kvasnii, Rehionalna ekonomika, 2010, No 3 (57), P. 106–115.
11. Peters E. Fraktalnyi analiz finansovykh rynkov: Primenenie teorii khaosa v investitsiiakh i ekonomike, E. Peters, M., Internet-Treidinh, 2004 – 304 p.
12. Mandelbrot B. Statistical Methodology for Non-Periodic Cycles: From the Covariance to R/S Analysis, B. Mandelbrot //Annals of Economic Social Measurement, 1972, V. 1.
13. Kholden K. Ekonomichne prohnozuvannia: vstup, K. Kholden, D. A. Pil, Dzh. L. Tompson, K., Informtekhnika-EMTs, 1996, 216 p.
 
Rights © Національний університет „Львівська політехніка“, 2017
© Квасній М. М., 2017
 
Format 46-54
9
application/pdf
image/png
 
Coverage Львів
 
Publisher Видавництво Львівської політехніки