Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами
Electronic Archive of Sumy State University
Переглянути архів ІнформаціяПоле | Співвідношення | |
Title |
Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами
|
|
Creator |
Довбиш, Анатолій Степанович
Довбыш, Анатолий Степанович Dovbysh, Anatolii Stepanovych Шелехов, Ігор Володимирович Шелехов, Игорь Владимирович Shelekhov, Ihor Volodymyrovych Петров, Сергій Олександрович Петров, Сергей Александрович Petrov, Serhii Oleksandrovych Мартиненко, Сергій Сергійович Мартыненко, Сергей Сергеевич Martynenko, Serhii Serhiiovych Бровко, Наталія Миколаївна Бровко, Наталия Николаевна Brovko, Nataliia Mykolaivna Дзюба, Олексій Олександрович Дзюба, Алексей Александрович Dziuba, Oleksii Oleksandrovych Котенко, Сергій Миколайович Котенко, Сергей Николаевич Kotenko, Serhii Mykolaiovych Якушев, Олександр Анатолійович Якушев, Александр Анатольевич Yakushev, Oleksandr Anatoliiovych Востоцький, Віталій Олексійович Востоцкий, Виталий Алексеевич Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych Берест, Олег Борисович Берест, Олег Борисович Berest, Oleh Borysovych Барило, Катерина Василівна Барило, Екатерина Васильевна Barylo, Kateryna Vasylivna Барило, Олександр Борисович Барило, Александр Борисович Barylo, Oleksandr Borysovych Андрієнко, Ніна Ігорівна Андриенко, Нина Игоревна Andriienko, Nina Ihorivna Дібров, Борис Олександрович Дибров, Борис Александрович Dibrov, Borys Oleksandrovych Саад, Джулгам Москаленко, В'ячеслав Васильович Руденко, М.О. Занченко, С.П. Стадник, Г.А. Чала, А.В. Дедик, Н.А. Пашко, С.П. Козмрєв, Є.О. |
|
Subject |
адаптивна система керування
оптимізація інформаційний критерій система підтримки прийняття рішень технологічний процес інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія прогнозування |
|
Description |
Мета роботи – розроблення методологічних та теоретичних засад створення адаптивних систем керування складним технологічним процесом. Об’єкт дослідження – слабо формалізований технологічний процес. Предмет дослідження – моделювання, оцінка функціональної ефективності, алгоритми оптимізації та адаптації СППР, що самонавчається. Даний звіт є заключним. На основі аналізу технологічного процесу вирощування сцинтиляційних монокристалів розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення АСК на базі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі кластер-аналізу. Розроблено математичні моделі, інформаційно-екстремальні алгоритми навчання СППР, що функціонує в режимі кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Запропоновано структурну схему інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за методом Чохральського. Для підвищення функціональної ефективності АСК розроблено і програмно реалізовано алгоритми прогностичного класифікаційного керування. Розглянуто приклади застосування інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології для аналізу і синтезу комп’ютеризованих систем в навчальному процесі і для діагностування в медицині. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211 |
|
Publisher |
Вид-во СумДУ
|
|
Date |
2012-07-11T08:38:00Z
2012-07-11T08:38:00Z 2011 |
|
Type |
Technical Report
|
|
Identifier |
Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами : звіт про НДР (заключний) / Кер. А.С. Довбиш. - Суми : СумДУ, 2011. - 157 с.
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211 |
|
Language |
uk
|
|