Запис Детальніше

Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами

Electronic Archive of Sumy State University

Переглянути архів Інформація
 
 
Поле Співвідношення
 
Title Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами
 
Creator Довбиш, Анатолій Степанович
Довбыш, Анатолий Степанович
Dovbysh, Anatolii Stepanovych
Шелехов, Ігор Володимирович
Шелехов, Игорь Владимирович
Shelekhov, Ihor Volodymyrovych
Петров, Сергій Олександрович
Петров, Сергей Александрович
Petrov, Serhii Oleksandrovych
Мартиненко, Сергій Сергійович
Мартыненко, Сергей Сергеевич
Martynenko, Serhii Serhiiovych
Бровко, Наталія Миколаївна
Бровко, Наталия Николаевна
Brovko, Nataliia Mykolaivna
Дзюба, Олексій Олександрович
Дзюба, Алексей Александрович
Dziuba, Oleksii Oleksandrovych
Котенко, Сергій Миколайович
Котенко, Сергей Николаевич
Kotenko, Serhii Mykolaiovych
Якушев, Олександр Анатолійович
Якушев, Александр Анатольевич
Yakushev, Oleksandr Anatoliiovych
Востоцький, Віталій Олексійович
Востоцкий, Виталий Алексеевич
Vostotskyi, Vitalii Oleksiiovych
Берест, Олег Борисович
Берест, Олег Борисович
Berest, Oleh Borysovych
Барило, Катерина Василівна
Барило, Екатерина Васильевна
Barylo, Kateryna Vasylivna
Барило, Олександр Борисович
Барило, Александр Борисович
Barylo, Oleksandr Borysovych
Андрієнко, Ніна Ігорівна
Андриенко, Нина Игоревна
Andriienko, Nina Ihorivna
Дібров, Борис Олександрович
Дибров, Борис Александрович
Dibrov, Borys Oleksandrovych
Саад, Джулгам
Москаленко, В'ячеслав Васильович
Руденко, М.О.
Занченко, С.П.
Стадник, Г.А.
Чала, А.В.
Дедик, Н.А.
Пашко, С.П.
Козмрєв, Є.О.
 
Subject адаптивна система керування
оптимізація
інформаційний критерій
система підтримки прийняття рішень
технологічний процес
інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія
прогнозування
 
Description Мета роботи – розроблення методологічних та теоретичних засад створення адаптивних систем керування складним технологічним процесом.
Об’єкт дослідження – слабо формалізований технологічний процес.
Предмет дослідження – моделювання, оцінка функціональної ефективності, алгоритми оптимізації та адаптації СППР, що самонавчається.
Даний звіт є заключним.
На основі аналізу технологічного процесу вирощування сцинтиляційних монокристалів розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення АСК на базі інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень (СППР), що самонавчається в режимі кластер-аналізу. Розроблено математичні моделі, інформаційно-екстремальні алгоритми навчання СППР, що функціонує в режимі кластер-аналізу за умов апріорної невизначеності, та досліджено вплив параметрів навчання на функціональну ефективність СППР. Запропоновано структурну схему інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за методом Чохральського. Для підвищення функціональної ефективності АСК розроблено і програмно реалізовано алгоритми прогностичного класифікаційного керування. Розглянуто приклади застосування інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології для аналізу і синтезу комп’ютеризованих систем в навчальному процесі і для діагностування в медицині.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
 
Publisher Вид-во СумДУ
 
Date 2012-07-11T08:38:00Z
2012-07-11T08:38:00Z
2011
 
Type Technical Report
 
Identifier Розроблення науково-методичних основ та інформаційних засобів проектування здатних самонавчатися адаптивних ситем керування технологічними процесами : звіт про НДР (заключний) / Кер. А.С. Довбиш. - Суми : СумДУ, 2011. - 157 с.
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/27211
 
Language uk